本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
Instructeur : ZHANG Li
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3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Financial Data
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : User Interface (UI)
- Catégorie : Data Capture
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
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8 devoirs
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93%
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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73,29 %
- 4 étoiles
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3,72 %
- 2 étoiles
0,89 %
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XH
5.0
Révisé le 6 mars 2016
Awesome! I've taken Michigan's Python specialization, but I would say this course from Nanjing University is much better.
GG
4.0
Révisé le 26 avr. 2018
课程标题为玩转“数据”，但是第5章却讲了GUI，没有针对数据分析，还不如为python入门或一览，当然老师讲的还是不错的，5周时间太短可能也是原因所在，最后表达我的老师的感谢！
BC
5.0
Révisé le 8 juin 2017
课程前4章很有针对性和趣味性，适合非计算机类学生学习入门，第五章有些偏难不好理解和运用，希望可以着重在前4章的讲解细化，同时升级到python3.6哈~~ 感谢，老师的教授
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