Vanderbilt University

Honors AI Agents for High School Students

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Honors AI Agents for High School Students

Dr. Jules White

Instructeur : Dr. Jules White

Enseignant de premier plan

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Ce que vous apprendrez

  • Understand how AI agents combine AI, tools, and actions to accomplish goals.

  • Learn the fundamental ideas behind designing intelligent AI agents.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Decision Intelligence
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Context Engineering
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Interaction Design
  • Catégorie : LLM Application

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : ChatGPT

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

août 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module explains how to design agentic AI interactions that are reliable and goal-directed. You’ll learn about the flipped interaction pattern, in which agents ask questions and guide the next steps; how multimodal inputs like screenshots can improve diagnosis; and when to use step-by-step execution versus ahead-of-time planning. The module also covers how to make agents work safely in real environments by providing the right context, constraining behavior with tools and actions, and using clear tool names, informative results, helpful error messages, and in-context examples to guide consistent performance.

Inclus

10 vidéos1 lecture4 devoirs

This module introduces custom GPTs as a practical way to build agentic AI applications without traditional programming. You’ll learn how to shape model behavior using instructions, tone, background knowledge, and guardrails; how retrieval-augmented generation (RAG) brings in current or domain-specific information without retraining; and how custom GPTs combine instructions, knowledge, and capabilities to create reusable AI tools.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

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Instructeur

Dr. Jules White

Enseignant de premier plan

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58 Cours1 256 295 apprenants

Offert par

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