This course explores how football evolved from intuition-driven decision-making to a fully data-powered sport. Learners will uncover the origins of sports analytics through the “Moneyball” revolution in baseball, the rise of shot-quality models in basketball and hockey, and the early pioneers who first applied scientific thinking to football. From Charles Reep’s handwritten data charts to Lobanovskyi’s cybernetic model, the course traces how ideas from statistics, engineering, and computer science gradually reshaped how the game is played and understood.
How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football
How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football
Ce cours fait partie de Spécialisation Maximum Performance and Technology in Sports
Instructeur : Marisa Sáenz
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand how analytics evolved from early pioneers to modern football data systems.
Explore how clubs use data for scouting, tactics, and competitive advantage.
Learn the foundations of event data, tracking data, xG, xT, and modern value models.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Learning Styles
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Leadership
- Catégorie : Research
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Spatial Analysis
- Catégorie : Communication
- Catégorie : Media and Communications
- Catégorie : Performance Reporting
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Maximum Performance and Technology in Sports
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Il y a 4 modules dans ce cours
Discover how American sports like baseball, basketball, and hockey pioneered data-driven approaches. This module highlights the game-changing impact of analytics, from the Moneyball era in baseball to the mathematical revolutions in basketball and hockey, revealing lessons that set the stage for football’s own data transformation.
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Trace the journey of analytics in football, from early innovators to today’s most data-savvy clubs. Learn how advances in video analysis and event data tagging fueled a new era of evidence-based decision making, and dive into case studies of teams that have redefined success through analytics.
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Meet the companies, clubs, and media outlets that have shaped the landscape of football analytics. This module explores the rise of major data providers, the evolution of club strategies, and the powerful role media and public discourse play in driving the analytics movement forward.
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Unpack the academic breakthroughs behind today’s most influential football metrics. Explore the origins of expected goals (xG), the rise of possession-based value models, and the introduction of pitch control and spatial analysis through tracking data—concepts that continue to shape the future of football analytics.
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