Hybrid AI Search Workflows is an intermediate course designed for AI engineers, developers, and data scientists who want to build search systems that are both intelligent and factually reliable. While generative AI offers powerful reasoning, it can be prone to hallucination; traditional search is accurate but lacks contextual understanding. This course teaches you how to architect and implement hybrid workflows that get the best of both worlds, grounding powerful LLMs with verifiable data from classic search techniques.
Hybrid AI Search Workflows
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Hybrid AI Search Workflows
Ce cours fait partie de Spécialisation Agentic AI Development & Security
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Enterprise Architecture
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Unit Testing
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module focuses on the first key skill of hybrid search: mastering the generative component. You will learn how to move beyond basic prompting to design, evaluate, and optimize a generative model's output for a specific search task. This involves selecting the right model, creating effective prompts, and most importantly, building a robust evaluation framework to measure performance and ensure the results are both relevant and reliable.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
This module teaches the second key skill: architecting a hybrid system. You will learn how to combine the generative model from Module 1 with a traditional search method (like keyword or vector search) to create a workflow that is both context-aware and factually grounded. You will design the logic that governs how the two systems interact and learn to modularize your code for a scalable, production-ready CI (Continuous Integration) pipeline.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
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