Bienvenue au module 2, scientifiques des données vs analystes des données vs ingénieurs des données. Les scientifiques des données, les analystes des données et les ingénieurs des données sont des rôles dont nous avons tous entendu parler en passant, mais qu'impliquent-ils vraiment ? Dans ce module, nous explorerons les responsabilités et les compétences requises pour ces rôles, tout en identifiant les similitudes et les différences entre les trois. Nous verrons également si l'un de ces postes correspond à nos intérêts personnels, à nos compétences, à notre personnalité et à nos objectifs futurs.

Bienvenue au module 3, Apprentissage automatique et métiers de l'IA. Maintenant que nous avons exploré certains rôles de la science des données, passons à quelques rôles spécifiques de ML et d'IA. Dans ce module, nous passerons en revue certains rôles ML/IA courants, identifierons les compétences nécessaires pour obtenir et progresser dans l'un de ces rôles, et discuterons de la façon dont les rôles en science des données et en intelligence artificielle se chevauchent et de leurs différences.

Bienvenue au module 4, Autres postes en science des données. Nous allons conclure ce cours en passant en revue quelques autres rôles de DS/IA qui sont actuellement en demande. Comme les rôles mentionnés dans d'autres modules, il peut y avoir une certaine confusion sur ce que les rôles d'architecte de données, d'ingénieur du cloud et d'analyste commercial impliquent exactement. Dans ce module, nous examinerons les différentes responsabilités ainsi que les compétences et l'expérience requises pour chacun de ces rôles. Nous déterminerons également quel rôle et quel secteur de l'IA correspondent le mieux à nos objectifs personnels, à nos compétences et à nos intérêts.