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Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

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Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

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Ce que vous apprendrez

  • Mengidentifikasi kebutuhan jejaring dan produk Google Cloud yang relevan di tiap tahap pipeline AI.

  • Membedakan fitur jejaring untuk berbagai jenis mesin GPU dan TPU.

  • Mengidentifikasi opsi jejaring untuk penyerapan data, pelatihan AI, dan inferensi AI generatif.

  • Mengenali praktik terbaik jejaring AI.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Network Infrastructure
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Multi-Cloud
  • Catégorie : Network Engineering
  • Catégorie : Network Architecture
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Network Performance Management
  • Catégorie : System Configuration
  • Catégorie : General Networking
  • Catégorie : Distributed Computing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Virtual Networking
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Generative AI

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avril 2026

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4 devoirs

Enseigné en Indonésien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 6 modules dans ce cours

Modul ini memberikan gambaran umum tentang kursus dan menguraikan tujuan pembelajaran.

Inclus

1 plugin

Modul ini menjelaskan secara terperinci persyaratan jejaring khusus untuk workload AI dibandingkan dengan aplikasi web tradisional. Modul ini membahas kebutuhan bandwidth dan latensi spesifik dari tiap tahap pipeline—dari penyerapan data hingga inferensi—dan menganalisis arsitektur jaringan "yang selaras dengan jalur" dari jenis mesin GPU A3 dan A4 Google Cloud yang dirancang untuk memaksimalkan "Goodput".

Inclus

1 devoir3 plugins

Modul ini menjelaskan strategi untuk memindahkan set data besar ke cloud secara efisien. Modul ini membahas penggunaan Cross-Cloud Network dan Cloud Interconnect untuk membangun pipeline berbandwidth tinggi dan menjelaskan praktik terbaik konfigurasi—seperti mengaktifkan Jumbo Frames (MTU)—untuk mengurangi overhead protokol dan mengoptimalkan throughput.

Inclus

1 devoir2 plugins

Modul ini menjelaskan secara terperinci peran penting jejaring latensi rendah dalam pelatihan model terdistribusi. Modul ini membahas pentingnya akses memori langsung jarak jauh (RDMA) untuk sinkronisasi gradien, manfaat arsitektur offload Titanium Google dalam membebaskan resource CPU, dan pilihan topologi yang diperlukan untuk menskalakan cluster tanpa bottleneck.

Inclus

1 devoir3 plugins

Modul ini menjelaskan secara terperinci tantangan jejaring yang spesifik untuk inferensi AI generatif, seperti traffic yang berfluktuasi dan koneksi berdurasi panjang. Modul ini membahas pengoptimalan Waktu-hingga-Token-Pertama menggunakan GKE Inference Gateway dan perutean "Kedalaman Antrean", serta membahas praktik terbaik untuk keandalan jaringan dan Identity and Access Management (IAM).

Inclus

1 devoir5 plugins

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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