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Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Infrastruktur AI: Teknik Jejaring

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Mengidentifikasi kebutuhan jejaring dan produk Google Cloud yang relevan di tiap tahap pipeline AI.
Membedakan fitur jejaring untuk berbagai jenis mesin GPU dan TPU.
Mengidentifikasi opsi jejaring untuk penyerapan data, pelatihan AI, dan inferensi AI generatif.
Mengenali praktik terbaik jejaring AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : System Configuration
Catégorie : General Networking
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Network Infrastructure
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Model Training
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Network Engineering
Catégorie : Identity and Access Management

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Virtual Networking

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Indonésien

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Il y a 6 modules dans ce cours

"Selamat datang di kursus ""Infrastruktur AI: Teknik Jejaring"".

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan infrastruktur Google Cloud berbandwidth tinggi dan berlatensi rendah untuk mengoptimalkan transfer data serta komunikasi antara seluruh komponen sistem AI Anda. Di akhir kursus, Anda akan memahami peran penting jejaring di seluruh pipeline AI, mulai dari penyerapan data dan pelatihan hingga inferensi, serta mampu menerapkan praktik terbaik agar workload Anda berjalan dengan kecepatan maksimal."

Modul ini memberikan gambaran umum tentang kursus dan menguraikan tujuan pembelajaran.

Inclus

1 plugin

Modul ini menjelaskan secara terperinci persyaratan jejaring khusus untuk workload AI dibandingkan dengan aplikasi web tradisional. Modul ini membahas kebutuhan bandwidth dan latensi spesifik dari tiap tahap pipeline—dari penyerapan data hingga inferensi—dan menganalisis arsitektur jaringan "yang selaras dengan jalur" dari jenis mesin GPU A3 dan A4 Google Cloud yang dirancang untuk memaksimalkan "Goodput".

Inclus

1 devoir3 plugins

Modul ini menjelaskan strategi untuk memindahkan set data besar ke cloud secara efisien. Modul ini membahas penggunaan Cross-Cloud Network dan Cloud Interconnect untuk membangun pipeline berbandwidth tinggi dan menjelaskan praktik terbaik konfigurasi—seperti mengaktifkan Jumbo Frames (MTU)—untuk mengurangi overhead protokol dan mengoptimalkan throughput.

Inclus

1 devoir2 plugins

Modul ini menjelaskan secara terperinci peran penting jejaring latensi rendah dalam pelatihan model terdistribusi. Modul ini membahas pentingnya akses memori langsung jarak jauh (RDMA) untuk sinkronisasi gradien, manfaat arsitektur offload Titanium Google dalam membebaskan resource CPU, dan pilihan topologi yang diperlukan untuk menskalakan cluster tanpa bottleneck.

Inclus

1 devoir3 plugins

Modul ini menjelaskan secara terperinci tantangan jejaring yang spesifik untuk inferensi AI generatif, seperti traffic yang berfluktuasi dan koneksi berdurasi panjang. Modul ini membahas pengoptimalan Waktu-hingga-Token-Pertama menggunakan GKE Inference Gateway dan perutean "Kedalaman Antrean", serta membahas praktik terbaik untuk keandalan jaringan dan Identity and Access Management (IAM).

Inclus

1 devoir5 plugins

Link PDF ke semua modul untuk siswa

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 272 Cours4 445 540 apprenants

Offert par

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AI Infrastructure: Networking Techniques
Cours

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.