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Google Cloud の AI を活用したイノベーション

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Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • AI、ML、生成 AI、エージェント型 AI の基本的なコンセプトを確認する。

  • 機械学習で解決できる具体的なビジネス上の問題と、高品質なデータと責任ある AI への取り組みの重要性を特定する。

  • Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つの異なる方法と、それらをサポートする AI Hypercomputer アーキテクチャについて説明する。

  • 組織に適した AI ソリューションを選択するために必要なスピード、差別化、専門知識、労力に関する戦略的なトレードオフを検討する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Business Transformation
  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Digital Transformation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Japonais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Cloud Digital Leader Training 日本語版"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

従来の分析から一歩進んで、AI と ML が膨大なデータセットのパターンをどのように明らかにするかを理解する。このモジュールでは、これらのテクノロジーが標準的なデータ処理とどのように異なるのか、また、責任ある AI フレームワークを適用することで、複雑なビジネス上の問題を解決しながらリスクを軽減する方法について説明します。

Inclus

1 devoir5 plugins

専門のデータ サイエンティスト チームがなくても AI を実装できる方法を学びます。このモジュールでは、事前トレーニング済み API からカスタム開発まで、モデル構築の 4 つの異なる方法について詳しく説明し、それぞれの方法について、スピード、費用、カスタマイズの戦略的トレードオフを評価します。

Inclus

1 devoir4 plugins

コースの最後に、各セクションの要点のまとめと学習を続けるステップを説明します。

Inclus

1 plugin

コースのリソース

Inclus

1 lecture

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Instructeur

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2 319 Cours4 509 503 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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