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Spécialisation "Google Cloud Digital Leader Training 日本語版"

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Spécialisation "Google Cloud Digital Leader Training 日本語版"

Google Cloud Digital Leader トレーニング プロフェッショナル認定資格.

クラウドやデジタル トランスフォーメーションに関する基本的な知識を習得しましょう。クラウドに対する自信が深まり、クラウドの技術的な役割を担う同僚たちと話し合ったり、クラウド関連のビジネス上の意思決定を十分な情報に基づいて行ったりできるようになります。

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 33 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • クラウドに関する基本的な用語を覚える。

  • デジタル トランスフォーメーションの実現を支援する Google Cloud のプロダクトとソリューションを特定する。

  • クラウド テクノロジーとデータを活用して組織内でイノベーションを実現する方法を説明する。

  • インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーションを実現するための主な変更パターンと Google Cloud プロダクトを特定する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Business Transformation
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Cloud Management
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Network Infrastructure
  • Catégorie : Looker (Software)
  • Catégorie : Encryption
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Hybrid Cloud Computing
  • Catégorie : Digital Transformation
  • Catégorie : Real Time Data

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • デジタル トランスフォーメーションの推進要因、メリット、リスクを説明する。

  • インフラストラクチャ モデルを区別して、特定のビジネス ユースケースに最適な戦略を選択する。

  • クラウド導入による財務面と運用面の変化について説明する。

  • Google Cloud のグローバル ネットワーク、セキュリティ、AI インフラストラクチャがデジタル トランスフォーメーションをどのようにサポートするかを説明する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Capital Expenditure
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Accountability
Catégorie : IT Infrastructure
Catégorie : Business Solutions
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : General Networking
Catégorie : Network Infrastructure
Catégorie : Leadership
Catégorie : Cloud Technologies
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Public Cloud

Ce que vous apprendrez

  • 組織がデータからビジネス価値を引き出す方法と、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの各タイプを区別する方法を説明する。

  • 組織固有のワークロードのニーズを満たす適切な Google Cloud データ管理ソリューションを選択する。

  • 実用的なビジネス インテリジェンスを導き出す方法と、リアルタイムのストリーミング分析の影響を評価する方法を説明する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Looker (Software)
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Management
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Data Access

Ce que vous apprendrez

  • AI、ML、生成 AI、エージェント型 AI の基本的なコンセプトを確認する。

  • 機械学習で解決できる具体的なビジネス上の問題と、高品質なデータと責任ある AI への取り組みの重要性を特定する。

  • Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つの異なる方法と、それらをサポートする AI Hypercomputer アーキテクチャについて説明する。

  • 組織に適した AI ソリューションを選択するために必要なスピード、差別化、専門知識、労力に関する戦略的なトレードオフを検討する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : AI Orchestration

Ce que vous apprendrez

  • クラウド移行の用語を定義し、従来のハードウェアからクラウド コンピューティング モデルに移行する価値を説明する。

  • 仮想マシン(VM)、コンテナ、サーバーレス コンピューティングのアーキテクチャの違いについて説明する。

  • ハイブリッド環境とマルチクラウドの分散環境全体でデータとコンピューティング ワークロードを管理するための戦略を検討します。

  • アプリケーション プログラミング インターフェース(API)の役割を認識し、Apigee で API を管理することによるビジネス上のメリットについて説明する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Multi-Cloud
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Finance
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Leadership and Management
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Hosting
Catégorie : Digital Transformation
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Platform As A Service (PaaS)
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Cloud Management

Ce que vous apprendrez

  • クラウド環境内でデジタル ID とアクセス制御を管理するために使用される基本的なセキュリティ コンセプトについて説明します。

  • インフラストラクチャの保護に役立つ、Google Cloud の多層防御アプローチと、Model Armor などの AI ツールについて説明します。

  • 信頼の原則と主権管理を理解し、データがグローバルおよび地域の規制に準拠していることを確認します。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Infrastructure Security
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : AI Security
Catégorie : Cyber Governance
Catégorie : Data Centers
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Computer Security
Catégorie : Encryption
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Authentications
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Security Strategy

Ce que vous apprendrez

  • クラウド費用の管理方法を説明する。その際、資本支出から運用支出への移行、リソース階層の使用、Google Cloud の費用ツールについて説明する。

  • 4 つのゴールデン シグナルと、DevOps、SRE、サービスレベルのパフォーマンス目標の関係を特定して、クラウドの信頼性を説明する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Service Level Agreement
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Governance
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Operating Expense
Catégorie : Cost Control
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Service Level
Catégorie : Scalability
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Cost Management
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Budget Management
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Site Reliability Engineering
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : DevOps

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