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運用 Google Cloud 人工智慧推動創新

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Ce que vous apprendrez

  • 探索人工智慧、機器學習、生成式 AI 和代理式 AI 的基本概念。

  • 瞭解機器學習技術可解決的特定業務問題,以及高品質資料和負責任 AI 做法的重要性。

  • 說明在 Google Cloud 建構機器學習模型的四種不同途徑,以及支援這些途徑的 AI Hypercomputer 架構。

  • 在速度、差異化、專業知識和所需心力等方面進行策略性取捨,為組織選擇合適的 AI 解決方案。

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juillet 2026

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2 devoirs

Enseigné en Chinois (traditionnel)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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超越傳統數據分析,深入瞭解 AI 和機器學習如何從大量資料集中發掘模式。本單元將探討這些技術與標準資料處理方式的差異,以及如何運用負責任的 AI 技術框架來降低風險,同時解決複雜的業務問題。

Inclus

1 devoir5 plugins

探索如何在沒有資料科學專業團隊的情況下,也能導入 AI。本單元將詳細介紹四種不同的模型建構途徑,涵蓋預先訓練的 API 到自訂開發作業,並評估每種途徑在速度、成本和自訂程度之間的策略性取捨。

Inclus

1 devoir4 plugins

課程最後會總結各節涵蓋的要點,並說明未來持續學習的方向。

Inclus

1 plugin

課程資源

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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