Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan builder agen AI.
Memilih berbagai opsi produk Google Cloud untuk mengembangkan project AI.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : No-Code Development
- Catégorie : AI Workflows
- Section Compétences masquée. Affichage de 7 compétence(s) sur 15.
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4 devoirs
Enseigné en Indonésien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Pelajaran ini memandu peserta dalam memahami struktur kursus, yang dibangun berdasarkan framework AI tiga lapisan: infrastruktur, pengembangan, dan solusi AI. Modul ini menguraikan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan peserta pada rangkaian alat pengembangan AI full-stack komprehensif dari Google.
Inclus
1 vidéo
Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada infrastruktur AI seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Modul ini memperkenalkan AI generatif, kemajuan AI terbaru, dan toolkit Google Cloud untuk mengembangkan project AI generatif. Modul ini dimulai dengan memeriksa model dasar. Kemudian, modul ini menginvestigasi siklus proses perintah ke produksi dengan Vertex AI Studio, termasuk rekayasa perintah, deployment aplikasi, dan penyesuaian model. Selain itu, modul ini juga membahas agen AI dan alat pengembangan agen AI full stack dari Google.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi tanpa coding dan low-code seperti AutoML, serta solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Pelajaran ini merangkum kursus dengan membahas konsep, alat, teknologi, dan produk terpenting untuk setiap modul.
Inclus
1 vidéo2 lectures
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Statut : Essai gratuit
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