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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Débutant
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprender el rol del ingeniero de datos

  • Identificar las tareas de ingeniería de datos y los componentes centrales que se usan en Google Cloud

  • Entender cómo crear e implementar canalizaciones de datos de variados patrones en Google Cloud

  • Identificar y utilizar varias técnicas de automatización en Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Storage Technologies
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Metadata Management
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : IT Automation
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Apache Airflow

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6 devoirs

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Il y a 8 modules dans ce cours

En esta sección, se te da la bienvenida al curso Introduction to Data Engineering on Google Cloud y se presenta una descripción general de su estructura y sus objetivos.

Inclus

1 vidéo

En este módulo, se presenta el rol de un ingeniero de datos. Se abordan conceptos clave, como los de fuentes y receptores de datos, formatos de datos, opciones de almacenamiento en Google Cloud, administración de metadatos y el uso de Analytics Hub para compartir datos dentro y fuera de una organización.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

En este módulo, se ofrece una descripción general de la replicación y la migración de datos en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica, la herramienta de línea de comandos de "gcloud", el Servicio de transferencia de almacenamiento, Transfer Appliance y Datastream, así como sus funciones y casos de uso.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

Este módulo se enfoca en los procesos de extracción y carga de datos en Google Cloud, específicamente con BigQuery. Se abordan la arquitectura básica de extracción y carga, la herramienta de línea de comandos de bq, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery y BigLake como una alternativa frente a los patrones tradicionales de extracción y carga.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ELT (extracción, carga y transformación) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ELT, un ejemplo de una canalización de ELT común, las funciones de BigQuery para escribir secuencias de comandos y planificar en SQL, y las funciones y casos de uso de Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ETL (extracción, transformación y carga) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ETL, las herramientas de GUI, las opciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisión (Dataproc y Dataproc Serverless) y el rol de Bigtable en las canalizaciones de datos.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

Este módulo se enfoca en los patrones y las opciones de automatización para canalizaciones en Google Cloud. Se abordan varias herramientas y servicios, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, Eventarc y otras funciones y casos de uso de automatización.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

En la sección final, revisaremos lo que se presentó en este curso y conversaremos sobre los próximos pasos para continuar tu recorrido de aprendizaje de Cloud.

Inclus

1 vidéo1 lecture

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