La visualisation des données est particulièrement importante aujourd'hui avec l'augmentation de la quantité et de la vitesse des données que les entreprises capturent quotidiennement, et un système est nécessaire pour ingérer et donner un sens à toutes ces données pour améliorer la prise de décision.

Ce cours offre une compréhension complète de la visualisation des données dans le contexte de l'Informatique décisionnelle. Il commence par couvrir les concepts fondamentaux, les avantages et les risques associés à la visualisation des données. Nous nous concentrons ensuite sur l'outil spécialisé Qlik Sense, en examinant ses caractéristiques clés, ses avantages concurrentiels, son flux de travail et sa terminologie. Enfin, le cours propose une expérience pratique de création de visualisations interactives simples à l'aide de données réelles. En tant que cours de base d'une série de trois opportunités d'apprentissage de Qlik Sense, "Introduction à la Visualisation des données" pose les bases, vous initiant à l'art et à la science de la visualisation efficace des données. Dans "Exploration et visualisation avec Qlik Sense", vous approfondirez vos compétences en matière de navigation et de présentation des données à l'aide de ce puissant outil. Enfin, "Analyse de données avancée et collaboration" porte votre expertise vers de nouveaux sommets, en vous équipant de techniques avancées pour analyser et collaborer sur des insights axés sur les données. Que vous commenciez le voyage ou que vous soyez un passionné de données expérimenté, cette série offre une transition transparente entre les fondamentaux et la maîtrise avancée, vous assurant d'être bien équipé pour exceller dans le monde de la visualisation des données. Ce programme est conçu pour toute personne intéressée par la visualisation des données. Cela inclut les analystes de données et les chefs de projet, qui veulent présenter une histoire ou un argument à travers des données, ou les individus qui veulent simplement prendre un ensemble de données et créer des graphiques exploitables à partir de ces données en utilisant Qlik Sense. Les apprenants devraient idéalement posséder les compétences préalables suivantes : Connaissance de base d'Excel ou d'un autre logiciel de feuille de calcul ; compréhension des principes fondamentaux des statistiques de données tels que la moyenne, la somme, etc. et un esprit d'apprentissage actif.