本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
Introduction to Image Generation - 繁體中文
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
擴散模型的運作方式
擴散模型的應用實例
無條件式擴散模型
擴散模型的進展 (文字轉圖片)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Physics
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Engineering
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Enseigné en Chinois (traditionnel)
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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
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