Il s'agit d'un cours de micro-apprentissage de niveau introductif qui explore ce que sont les grands modèles de langage (LLM), les cas d'utilisation où ils peuvent être utilisés, et comment vous pouvez utiliser le réglage rapide pour améliorer les performances des LLM. Il couvre également les outils Google pour vous aider à développer vos propres applications Gen AI.
Introduction aux grands modèles linguistiques
Introduction aux grands modèles linguistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction à l'IA générative Parcours d'apprentissage"
Instructeur : Google Cloud Training
148 060 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1,461 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 heure à compléter
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Définir les grands modèles linguistiques (LLM)
Décrire les cas d'utilisation du LLM
Expliquer le Prompt Tuning
Décrivez les outils de développement Gen AI de Google
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Introduction à l'IA générative Parcours d'apprentissage"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(345 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Informatique en nuage
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
70,19 %
- 4 stars
18,18 %
- 3 stars
5,19 %
- 2 stars
2,93 %
- 1 star
3,48 %
Affichage de 3 sur 1461
SJ
Révisé le 2 mars 2026
I love how each section is broken down and explained into bite size lessons so that you do not get overwhelmed.
SM
Révisé le 9 janv. 2025
Great course with detailed info for people who are beginners, know a bit or know a lot.
LD
Révisé le 15 sept. 2024
Very detailed and well-structured training. It would be great if it could be more informative and practical. Thank you.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,