Distributed tracing has become essential for troubleshooting microservices at scale – 73% of organizations struggle with service dependencies visibility. This Short Course was created to help IT Support and Operations professionals accomplish effective microservices troubleshooting through Grafana Tempo distributed tracing. By completing this course, you'll be able to configure production-ready trace ingestion pipelines, identify performance bottlenecks through trace analysis, and correlate traces with logs for rapid incident resolution.
Introduction to Tempo for Distributed Tracing
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Introduction to Tempo for Distributed Tracing
Instructeur : Professionals in the Industry
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Multi-tenant setup with Tempo distributors enables scalable tracing with strong data isolation across teams and apps.
Waterfall trace analysis highlights critical paths, helping quickly spot latency issues and bottlenecks.
Correlating traces with logs and metrics speeds up root cause analysis and validates fixes effectively.
Sampling, retention, and trace correlation ensure scalable, sustainable observability as systems grow.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Incident Response
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Problem Management
- Catégorie : Dependency Analysis
- Catégorie : Multi-Tenant Cloud Environments
- Catégorie : Incident Management
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Application Performance Management
- Catégorie : Software Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Grafana
- Catégorie : Kubernetes
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
avril 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Instructeur
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Offert par
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