Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du trading, y compris le concept de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité. Vous apprendrez à identifier la source de profit et la structure des stratégies de trading quantitatives de base. Ce cours vous aidera à évaluer la capacité du modèle à généraliser son apprentissage, à expliquer les différences entre la régression et la prévision, et à identifier les étapes nécessaires pour créer des backtesters de développement et de mise en œuvre. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser Google Cloud Platform pour construire des modèles d'apprentissage automatique de base dans des carnets Jupyter.
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
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Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'apprentissage automatique pour la négociation"
Instructeur : Jack Farmer
71 197 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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902 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
5 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principes fondamentaux de la négociation, y compris les concepts de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité.
Définir la négociation quantitative et les principaux types de stratégies de négociation quantitative.
Comprendre les étapes de base de l'arbitrage de change, de l'arbitrage statistique et de l'arbitrage d'indice.
Comprendre l'application de l'apprentissage automatique aux cas d'utilisation financière.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Négociation financière
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Prévisions financières
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Finances
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
85%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
44,34 %
- 4 étoiles
28,49 %
- 3 étoiles
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- 2 étoiles
4,65 %
- 1 étoile
8,64 %
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LU
4.0
Révisé le 10 juil. 2024
Not as prominent or important as the Finance specialization but important factor more so in the lifestyle factor of classification and could be useful to other fortune 500 companies.
LA
4.0
Révisé le 2 juin 2020
Good introduction to quant theory and ML, labs could be a lot better though, they lack proper explanations and don't cover some of the basics necessary to complete them.
BY
5.0
Révisé le 18 oct. 2020
1. Excellent experience in AI lab; 2. Straightforward introduction of the Models; 3. Exercise also has inspiration
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