University of Zurich

Une introduction intuitive aux probabilités

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University of Zurich

Une introduction intuitive aux probabilités

Karl Schmedders

Instructeur : Karl Schmedders

90 106 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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1,883 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Mathématiques appliquées
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Finances
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Statistiques descriptives

Détails à connaître

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Évaluations

32 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce module, nous allons nous familiariser avec les probabilités et effectuer nos premiers calculs à l'aide de formules de probabilité. Nous voulons nous familiariser avec l'idée que les probabilités décrivent la probabilité que des événements incertains se produisent.

Inclus

7 vidéos1 lecture7 devoirs

L'arrivée de nouvelles informations peut nous amener à modifier nos évaluations probabilistes d'événements incertains. Dans ce module, nous apprendrons comment le concept de probabilités "conditionnelles" nous permet d'effectuer ces changements correctement. Le script du cours est disponible ici : https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W

Inclus

6 vidéos1 lecture6 devoirs

Nous discuterons de quelques applications quotidiennes fascinantes des probabilités. Outre des exemples divertissants, nous examinerons également des applications très sérieuses dans les domaines de la finance et du droit.

Inclus

6 vidéos6 devoirs

Dans ce module, nous allons au-delà des probabilités et apprenons à connaître d'importantes mesures de synthèse telles que les valeurs attendues, les variances et les écarts types. Nous découvrons également la distribution de probabilité discrète la plus populaire, la distribution binomiale.

Inclus

8 vidéos1 lecture8 devoirs

Nous voulons nous familiariser avec la distribution normale. Nous discuterons de ce que représente réellement la fameuse courbe en cloche. Et nous apprendrons à quel point il est facile de calculer des probabilités normales.

Inclus

6 vidéos1 lecture5 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(620 évaluations)
Karl Schmedders
University of Zurich
1 Cours90 106 apprenants

Offert par

University of Zurich

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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  • 1 star

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Affichage de 3 sur 1883

NM

Révisé le 4 juil. 2017

SI

Révisé le 26 avr. 2022

SP

Révisé le 22 mars 2023

Foire Aux Questions