Le langage R prend en charge de nombreux types de structures de données que vous pouvez utiliser pour organiser et stocker des valeurs dans votre code, notamment les vecteurs, les facteurs, les listes, les tableaux, les matrices et les cadres de données. Chaque type de structure de données a un objectif spécifique et peut contenir des types de données spécifiques. Il est donc important de comprendre les différences entre eux afin de faire le bon choix en fonction de votre scénario. Dans ce module, vous découvrirez les types de données que vous pouvez stocker dans chaque structure de données et comment ajouter, supprimer ou manipuler leur contenu.

Comme la plupart des langages de programmation, R prend en charge des fonctions de codage que vous pouvez utiliser pour contrôler le flux d'exécution du programme, définir des fonctions capables d'effectuer des tâches spécifiques, travailler avec des types de données courants, comme les chaînes et les dates, et rendre votre code plus robuste en interceptant les erreurs probables et en les traitant avant qu'elles n'interrompent l'exécution de votre code. Dans ce module, vous apprendrez à mettre en œuvre ces tâches de programmation fondamentales dans R.

Les données sont partout ! Les données que vous devez analyser peuvent provenir d'une base de données traditionnelle, mais aussi d'une variété de sources et de systèmes différents, et elles peuvent vous parvenir dans un ou plusieurs formats. Par exemple, vos données peuvent se trouver dans des fichiers texte, Excel, .JSON ou .XML. Il se peut aussi qu'elles ne soient pas du tout stockées dans un fichier, mais qu'elles se trouvent sur les pages d'un site web. Comment allez-vous prendre tous ces formats de fichiers différents et les charger dans votre environnement de travail R ? Ce module vous fournit les outils dont vous avez besoin pour lire des données à partir de certains formats et sources de fichiers courants dans des objets de données que vous pouvez ensuite utiliser et combiner avec d'autres objets de données dans votre analyse de données.