Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Embarquez pour un voyage transformateur dans la programmation R et la manipulation des données avec ce cours complet. Il commence par un aperçu approfondi de R et de RStudio, couvrant l'installation, la configuration et les fonctionnalités clés. Vous maîtriserez la navigation dans RStudio, la gestion de projets et la gestion de divers formats de fichiers pour des flux de travail efficaces.

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Fondements de la programmation R et de la manipulation des données de base
Ce cours fait partie de Spécialisation R Ultimate 2024 - R pour la Science des données et l'Apprentissage automatique

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Rappeler les étapes d'installation et de configuration de R et de RStudio
Expliquer comment manipuler différents types de données et de structures dans R
Utiliser les opérateurs, les boucles et les fonctions pour écrire un code R efficace
Évaluer les techniques avancées de manipulation des données telles que le piping, le filtrage, l'agrégation, le remodelage et la jonction d'ensembles de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Programmation Statistique
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Plotly
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, nous ferons une visite guidée de la présentation du cours, couvrant les outils et ressources essentiels comme R, RStudio, et l'accès au code du cours. Nous établirons également la configuration de notre projet et comprendrons les différents formats de fichiers, pour aboutir à une documentation dynamique utilisant Rmarkdown.
Inclus
6 vidéos2 lectures
Dans ce module, nous allons nous plonger dans les types de données et les structures fondamentales de R. Des types de base comme les entiers et les valeurs logiques aux structures complexes comme les matrices, les tableaux et les cadres de données, nous allons explorer et manipuler ces éléments pour construire une base solide en science des données.
Inclus
8 vidéos
Dans ce module, nous explorerons les principales constructions de programmation dans R. Nous couvrirons les opérateurs, les boucles et les fonctions, en fournissant à la fois une compréhension théorique et une expérience pratique à travers des laboratoires, nous permettant d'automatiser des tâches et d'écrire un code efficace.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous apprendrons à gérer les processus d'importation et d'exportation de données dans R. Depuis la récupération de données d'origines diverses jusqu'à l'enregistrement et au partage des résultats, nous explorerons également les techniques de web scraping pour extraire des informations précieuses de sources en ligne.
Inclus
4 vidéos
Dans ce module, nous maîtriserons les techniques essentielles de manipulation des données dans R. Nous apprendrons à construire des pipelines de données efficaces, à filtrer des sous-ensembles de données, à agréger de grands ensembles de données et à remodeler les structures de données. Des laboratoires renforceront nos compétences pratiques à travers des défis du monde réel.
Inclus
11 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous explorerons les techniques de Visualisation des données en cours d'utilisation R. Des tracés statiques avec ggplot2 aux visualisations interactives avec plotly et leaflet, nous apprendrons à communiquer efficacement les données statiques. Des laboratoires pratiques amélioreront nos compétences dans la création de récits visuels convaincants.
Inclus
9 vidéos
Dans ce module, nous aborderons les techniques avancées de manipulation des données. Nous apprendrons à détecter et à gérer les valeurs aberrantes et les données manquantes, afin de garantir la robustesse des analyses. En outre, nous explorerons les expressions régulières pour une manipulation puissante des données textuelles, améliorant ainsi nos capacités de traitement des données.
Inclus
8 vidéos1 lecture3 devoirs
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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