Ce cours est le premier d'une série conçue pour les débutants qui souhaitent apprendre à appliquer les concepts de base de la science des données à des problèmes concrets. Vous êtes peut-être un étudiant qui envisage de poursuivre une carrière dans la science des données et qui souhaite en savoir plus, ou vous êtes peut-être un professionnel qui souhaite appliquer certains principes de la science des données à son travail. Ou encore, vous êtes simplement un curieux, un apprenant permanent intrigué par les outils puissants que la science des données et les mathématiques mettent à votre disposition. Quelle que soit votre motivation, nous vous fournirons le soutien et les informations dont vous avez besoin pour commencer.
Introduction à l'algèbre linéaire et à Python
Introduction à l'algèbre linéaire et à Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"
Instructeurs : Dennis Davenport
5 352 déjà inscrits
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16 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Linear Algebra
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Git (Version Control System)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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