Bienvenue au cours de Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés. Ce cours est une introduction aux moindres carrés du point de vue de l'algèbre linéaire et des mathématiques. Avant de commencer le cours, assurez-vous d'avoir les connaissances suivantes : - Une compréhension de base de l'algèbre linéaire et du calcul à plusieurs variables - Une compréhension de base des statistiques et des modèles de régression - Au moins une petite familiarité avec les mathématiques basées sur la preuve - Une connaissance de base du langage de programmation R Après avoir suivi ce cours, les étudiants auront une base solide dans le traitement algébrique linéaire de la modélisation de la régression. Cela améliorera considérablement la compréhension générale des modèles de régression par les scientifiques des données appliquées.

Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés

Modèles linéaires avancés pour la science des données 1 : Moindres carrés
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"

Instructeur : Brian Caffo, PhD
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Inclus avec En savoir plus
192 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Mathématiques générales
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
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7 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

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Avis des étudiants
- 5 stars
64,06 %
- 4 stars
24,47 %
- 3 stars
7,29 %
- 2 stars
3,12 %
- 1 star
1,04 %
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Révisé le 4 mars 2018
Very thorough and rigorous. A great review for me.
Révisé le 29 avr. 2020
The course is interesting; but is more theoretical in nature than applied.
Révisé le 16 mai 2020
I really enjoyed the course. It was well explained and the quizzes at regular intervals were helpful. It would be great if there were some practice exercises though...
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