University of Michigan
Le lama pour les programmeurs Python

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University of Michigan

Le lama pour les programmeurs Python

Christopher Brooks

Instructeur : Christopher Brooks

7 784 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(19 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre comment utiliser les API Python de llama.cpp pour construire des applications basées sur le Grand modèle de langage (LLM) de Llama 2.

  • Apprenez à exécuter et à interagir avec le Grand modèle de langage (LLM) 2 sur du matériel local de base.

  • Apprentissage en quelques coups ainsi que des méthodes avancées comme les grammaires dans llama.cpp pour améliorer et contraindre les résultats du modèle Llama 2.

  • Découvrez les différentes variantes du modèle Llama 2 : le modèle de base, le modèle de chat et le code llama et comment interagir avec ces modèles en Python.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Technologie Open source
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module vous présente Llama 2, en soulignant son architecture, sa méthode d'apprentissage et ses capacités en tant que LLM open-source de haute qualité. Ce segment fondamental vous prépare à l'apprentissage pratique dans les modules suivants.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Ce module dévoile les subtilités de Llama 2 au sein de Python, en vous guidant à travers la tokenisation, le développement d'applications Llama 2 via llama.cpp, et l'ajustement des paramètres pour améliorer les interactions.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Ce module commence par une démonstration des techniques d'incitation à zéro et à quelques coups, puis passe au contrôle de la sortie du modèle pour des réponses personnalisées. Il se termine par des travaux pratiques de programmation, vous permettant d'appliquer vos connaissances et de montrer vos compétences en créant des applications Llama 2 raffinées.

Inclus

4 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (7 évaluations)
Christopher Brooks
15 Cours946 612 apprenants

Offert par

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

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SL
5

Révisé le 13 juin 2024

MT
4

Révisé le 26 févr. 2025

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