이 강좌는 머신 러닝에 관심이 있으며 데이터 분석 및 자동화에 머신 러닝을 적용하길 원하는 전문가를 위한 강좌입니다. 이 강좌는 금융, 의약품, 공학, 비즈니스 등 분야와 상관없이 머신 러닝 프로젝트에서 문제를 정의하고 데이터를 준비하는 방법을 소개합니다.이 강좌를 수료하고 나면 머신 러닝 문제를 두 가지 접근 방법으로 정의할 수 있을 것입니다. 또한 이용 가능한 데이터 자료를 조사하고 잠재적 ML 적용을 알아보는 방법을 알게 될 것입니다. 비즈니스 니즈를 파악하고 실용 머신 러닝에 적용하는 방법을 알게 될 것입니다. 그리고 머신 러닝을 효과적으로 적용하기 위해 데이터를 준비할 수 있을 것입니다.이 강좌는 Coursera와 Alberta Machine Intelligence Institute에서 준비한 첫 번째 실용 머신 러닝 전문 과정입니다.
실용 머신 러닝 소개
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Requirements
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Training Records Management
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Product Lifecycle Management
- Catégorie : Business Logic
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Business Priorities
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Operational Data Store
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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