Ce cours s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler de l'apprentissage automatique et qui souhaitent l'appliquer à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de finance, de médecine, d'ingénierie, de commerce ou d'autres domaines, ce cours vous introduira à la définition du problème et à la préparation des données dans le cadre d'un projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à étudier les ressources de données disponibles et à identifier les applications potentielles de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à prendre un besoin commercial et à le transformer en une application d'apprentissage automatique. Vous préparerez les données pour des applications d'apprentissage automatique efficaces. Ceci est le premier cours de la spécialisation en apprentissage automatique appliqué qui vous est offert par Coursera et l'Institut d'intelligence machine de l'Alberta.
Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
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Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel"
Instructeur : Anna Koop
27 774 déjà inscrits
Inclus avec
747 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Capture des données
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Exigences de l'entreprise
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Gestion du cycle de vie des produits
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage automatique
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : Essai gratuitAlberta Machine Intelligence Institute
Statut : PrévisualisationThe University of Chicago
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,56 %
- 4 stars
20,08 %
- 3 stars
4,41 %
- 2 stars
0,26 %
- 1 star
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Révisé le 21 juin 2020
An excellent introduction to the fascinating world of machine learning and its endless applications. Loved the emphasis on the evaluation of the business prospect of ML as well.
Révisé le 21 sept. 2019
I have taken a great deal of knowledge in this course and have applied it to what I have seen in the ML and AI world. This was a great introduction!
Révisé le 8 oct. 2020
I have been teaching Machine Learning for some time now. This course is really good and comprehensively presents the working of machine learning process in a nutshell. Very good introductory course.
Foire Aux Questions
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