Dans ce cours, nous apprendrons toutes les techniques de base nécessaires pour utiliser efficacement H2O. Même si vous n'avez aucune expérience préalable de l'apprentissage automatique, même si vos mathématiques sont faibles, à la fin de ce cours vous serez capable de créer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant une variété d'algorithmes. Nous utiliserons des modèles linéaires, des forêts aléatoires, des GBM et bien sûr l'apprentissage profond, ainsi que certains algorithmes d'apprentissage non supervisé. Vous serez également en mesure d'évaluer vos modèles et de choisir le meilleur modèle en fonction non seulement de vos données, mais aussi des contraintes commerciales auxquelles vous êtes soumis.
Apprentissage automatique pratique sur H2O
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
74 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Algorithme de la forêt aléatoire
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Autoencodeurs
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(10 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Prévisualisation
Statut : Prévisualisation
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
67,56 %
- 4 stars
24,32 %
- 3 stars
4,05 %
- 2 stars
1,35 %
- 1 star
2,70 %
Affichage de 3 sur 74
RE
Révisé le 10 sept. 2018
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
RM
Révisé le 30 sept. 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
EA
Révisé le 3 févr. 2019
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.