This comprehensive course equips learners with the skills to create, customize, and evaluate high-quality visualizations using Python’s Matplotlib library. Beginning with foundational plotting concepts, learners will identify key Matplotlib components, construct simple and multi-axis plots, and apply labeling, scaling, and annotation techniques to effectively convey data insights.
Mastering Data Visualization with Matplotlib
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Mastering Data Visualization with Matplotlib
Ce cours fait partie de Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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4.5
(11 avis)
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Construct simple and multi-axis plots with labels, scaling, and annotations.
Design specialized charts including polar plots, streamplots, and pie charts.
Customize styles, axes, and figures to produce publication-ready visuals.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Image Quality
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Scientific Visualization
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Scatter Plots
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces learners to the essential concepts and workflows of creating visualizations using Matplotlib. It covers the installation and setup of Python and Matplotlib, fundamental plotting commands, customization of simple plots, and managing figures and axes. Learners will develop the foundational skills necessary to create, modify, and interpret basic line graphs, preparing them for more advanced data visualization techniques.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
This module builds on foundational Matplotlib skills by exploring advanced chart types, specialized visuals, and customization techniques. Learners will work with complex plot elements such as custom line patterns, pseudocolor meshes, streamplots, ellipses, polar charts, and pie charts. They will also apply advanced styling to images, plots, and figure outputs using Matplotlib’s customization tools and style sheets, enabling them to produce visually refined, publication-ready visualizations.
Inclus
15 vidéos4 devoirs
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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NN
4
Révisé le 8 janv. 2026
Nice mix of simple and complex plots. I’d recommend this if you want practical knowledge rather than theoretical depth.
MJ
5
Révisé le 4 janv. 2026
Learners who take similar courses report feeling more confident producing publication-ready figures and telling stories with data outputs.
AA
4
Révisé le 5 déc. 2025
From simple line plots to heatmaps, subplots, and custom styles, it provides a solid toolkit for real-world visualization tasks.
Foire Aux Questions
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