Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1
(248 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Algèbre linéaire
Détails à connaître
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
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Inclus
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Inclus
4 vidéos3 lectures4 devoirs
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4 vidéos2 lectures5 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.8 (54 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : PrévisualisationIIT Roorkee
Statut : Essai gratuitImperial College London
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 31 août 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
LF
5
Révisé le 26 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
RM
5
Révisé le 26 mai 2020
Couresa is very helpful of learning skill about matrix .this is very helpful for me
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