Dans ce cours, nous développerons la vision en tant qu'espace de problèmes cognitifs et nous explorerons les modèles qui traitent de diverses tâches de vision. Nous étudierons ensuite comment les limites de ces problèmes conduisent à une analyse plus complexe de l'esprit et du cerveau et comment ces explorations conduisent à des modèles informatiques de compréhension plus complexes.
Vision computationnelle
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Vision computationnelle
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'esprit et la machine"
Instructeur : David Quigley
5 473 déjà inscrits
Inclus avec
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67 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.
Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.
Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.
Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Psychologie
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'esprit et la machine"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Instructeur
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(15 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitColumbia University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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DH
Révisé le 14 mars 2021
Very nice course but needs to include more instructiveness with lots of examples.
AM
Révisé le 29 mai 2021
Good understanding of mechanism of computer vision through deep learning
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