En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.

Introducción a la Minería de Datos
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1,325 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Transaction Processing
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeur

Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
71,64 %
- 4 étoiles
22,92 %
- 3 étoiles
3,61 %
- 2 étoiles
0,90 %
- 1 étoile
0,90 %
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Révisé le 8 avr. 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
Révisé le 24 sept. 2020
Adquirí muchos conocimientos útiles para la manipulación de bases de datos y cómo debo interpretar los datos obtenidos a partir de la aplicación de algoritmos para identificar patrones en los datos
Révisé le 24 janv. 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
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