This course covers part of the data preparation phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to validate data quality and manage bias before training. This course covers data cleaning techniques for resolving incorrect, duplicated, outlier, and missing values, along with data labeling and annotation. You will validate quality with Amazon Web Services (AWS) tools such as AWS Glue Data Quality and AWS Glue DataBrew, and screen content with Amazon Comprehend and Amazon Bedrock Guardrails. You will also learn to identify and mitigate bias and to resolve class imbalance across numeric, text, and image data.
ML Engineer - Validate Data and Prepare for Modeling
Développez des compétences très recherchées grâce à un abonnement d'un an à Coursera Plus, désormais à 239 $. Profitez-en dès maintenant.
ML Engineer - Validate Data and Prepare for Modeling
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate data quality and bias risks across data modalities and appropriate mitigation strategies for ML and GenAI training data.
Explain data quality validation using AWS data quality tools.
Describe data labeling and annotation using AWS services.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Generative AI
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Generative AI Agents
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Machine Learning
Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,