À qui s'adresse ce programme ?

<text variant="body1">Ce programme est fait pour vous : <text variant="body1">● Si vous voulez changer ou commencer une carrière dans le domaine de l'analyse de données. ● Si vous êtes intéressé par le domaine de l'analyse de données, que vous commencez à travailler avec des solutions et des services de veille stratégique et d'analyse de données, ou que vous découvrez Microsoft Power BI.

Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?

Vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable pour suivre ce Professional Certificates. Que vous soyez débutant ou professionnel dans un domaine pertinent, ce programme peut vous convenir.

Combien de temps faut-il pour obtenir le Professional Certificates ?

<text variant="body1">Il faut généralement 5 mois pour suivre les 8 cours. Mais certains apprenants peuvent parcourir le contenu plus rapidement.

Quel est le principal avantage d'un Professional Certificates ?

Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière ou changer votre carrière actuelle, les Professional Certificates vous aident à vous préparer à l'emploi. Appliquez vos nouvelles compétences à des projets pratiques qui mettent en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels et obtenez un titre professionnel pour lancer votre nouvelle carrière.

Que pourrai-je faire après avoir obtenu le Professional Certificates ?

<text variant="body1">Une fois que vous aurez terminé ce Professional Certificates, vous aurez construit une connaissance fondamentale des concepts et outils clés de Power BI et de la façon dont ils s'appliquent à un environnement d'entreprise, y compris : <text variant="body1">- La capacité à mettre en œuvre les meilleures pratiques lors de l'analyse des données. <text variant="body1">- Les compétences pour utiliser les capacités de visualisation et de rapport de Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord convaincants.La capacité à fournir des informations précieuses sur les données qui contribuent à éclairer les décisions de l'entreprise.

Que fait un analyste Power BI ?

Les analystes de données Power BI conçoivent, développent et déploient des tableaux de bord analytiques à l'aide de Microsoft Power BI. Les analystes de données sont essentiels pour aider les organisations à obtenir des informations précieuses sur l'étendue des données dont elles disposent, et ils travaillent en étroite collaboration avec d'autres personnes au sein de l'organisation pour aider à révéler des informations précieuses.

Analyste de données, analyste de Business Intelligence et analyste Power BI : Quelle est la différence ?

Les analystes de données et les analystes de veille stratégique contribuent tous deux à la prise de décision fondée sur les données au sein de leur organisation. Les analystes de données ont tendance à travailler plus étroitement avec les données elles-mêmes, tandis que les analystes de veille stratégique ont tendance à être plus impliqués dans l'utilisation des résultats de l'analyse des données pour répondre aux besoins de l'entreprise et recommander des solutions. L'analyste de données Power BI est une combinaison de ces deux rôles. Il travaille en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les besoins de l'entreprise et collabore avec les analystes de données de l'entreprise et les ingénieurs de données pour identifier et acquérir les données. Ils transforment également les données, créent des modèles de données, visualisent les données et partagent les actifs à l'aide de Power BI. Il s'agit là de fonctions très recherchées.

Quels sont les emplois auxquels je peux prétendre grâce à mes compétences en analyse de données Power BI ?

<text variant="body1">Préparez-vous à une carrière d'analyste de données en utilisant Power BI. Les compétences en Power BI que vous acquérez dans ce programme vous préparent à un poste d'analyste de données de niveau débutant. Un poste d'analyste de données au niveau débutant est un excellent point de départ et peut constituer la première étape d'une carrière d'analyste en intelligence économique, de scientifique des données ou d'ingénieur des données.

Pourrai-je suivre ce cours en ligne ?

Ce cours est entièrement en ligne. Vous pouvez accéder à vos leçons, lectures et devoirs à tout moment et n'importe où via le web ou votre appareil mobile.

Dois-je suivre les cours dans un ordre précis ?

<text variant="body1">Nous vous recommandons vivement de suivre les cours de chaque programme de certificat dans l'ordre où ils sont présentés. Le contenu des cours s'appuie sur les informations des cours précédents. Le dernier cours contient un examen pratique qui évalue vos connaissances du contenu couvert dans les cours précédents. Il est donc préférable de suivre les cours dans l'ordre où ils sont présentés.

Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

Modélisation des données dans Power BI

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Modélisation des données dans Power BI

Ce cours fait partie de Spécialisation "Microsoft Power BI et Power Platform pour la productivité"

Instructeur : Microsoft

2 607 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

13 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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13 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Comment former un modèle à l'aide d'un schéma en étoile.
Comment écrire des calculs DAX pour créer des éléments et des analyses dans Power BI.
Comment optimiser les performances d'un modèle Power BI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
Catégorie : Intelligence économique
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Schéma en étoile
Catégorie : Modélisation des données

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Microsoft Power BI et Power Platform pour la productivité"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Power BI pour créer et maintenir des relations dans un modèle de données et former un modèle à l'aide de plusieurs Schémas. Vous explorerez les bases de DAX, le langage d'expression de Power BI, et ajouterez des calculs à votre modèle pour créer des éléments et des analyses dans Power BI. Vous découvrirez comment configurer le modèle pour prendre en charge les fonctionnalités de l'Informatique décisionnelle (BI) afin d'obtenir des visualisations, des analyses et des optimisations pertinentes.

À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : ● Créer et maintenir des relations dans un modèle de données. ● Former un modèle à l'aide d'un schéma en étoile ● Écrire des calculs DAX pour créer des éléments et des analyses dans Power BI ● Créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle ● Effectuer des calculs utiles d'intelligence temporelle dans DAX ● Optimiser les performances dans un modèle Power BI

Détails du module

Ce module présente la modélisation des données et les schémas utilisés pour les créer.

Inclus

13 vidéos20 lectures6 devoirs2 sujets de discussion

13 vidéosTotal 68 minutes

Introduction au cours4 minutes
Introduction aux modèles de données5 minutes
Introduction aux schémas6 minutes
Configuration d'un schéma plat dans Power BI5 minutes
Comprendre les tableaux de faits et de dimensions4 minutes
Introduction à la cardinalité5 minutes
Introduction à la direction du filtre croisé5 minutes
Définir la granularité des données6 minutes
Mise en place d'un schéma en étoile dans Power BI6 minutes
Mise en place d'un schéma Snowflake6 minutes
Pourquoi est-il important d'utiliser le schéma Snowflake ?4 minutes
Résoudre les problèmes liés aux modèles de données5 minutes
Résumé du module : Concepts pour la modélisation des données6 minutes

20 lecturesTotal 225 minutes

Plan de cours10 minutes
Comment réussir ce cours10 minutes
Comment ouvrir une image dans un nouvel onglet10 minutes
Configurer votre environnement Power BI10 minutes
Ressources complémentaires : Concepts pour la modélisation des données5 minutes
Vue du modèle dans Power BI10 minutes
Fiche d'information sur les schémas10 minutes
Feuille de calcul des propriétés des tableaux et des colonnes10 minutes
Exercice : Configuration d'un schéma plat30 minutes
Exemple : Configuration d'un schéma plat10 minutes
Activité : Configurer un schéma plat avec plusieurs sources10 minutes
Ressources complémentaires : Introduction aux modèles de données10 minutes
Normalisation et dénormalisation10 minutes
Gestion des relations avec les modèles10 minutes
Fiche de contrôle sur les relations entre les modèles10 minutes
Ressources supplémentaires : Introduction à la cardinalité et à la direction des filtres croisés5 minutes
Exercice : Configuration d'un schéma en étoile30 minutes
Exemple : Configuration d'un schéma en étoile10 minutes
Activité : Transformer votre schéma en étoile en un schéma en flocon de neige10 minutes
Ressources complémentaires : Travailler avec des modèles de données avancés5 minutes

6 devoirsTotal 95 minutes

Auto-examen : Configuration d'un schéma plat10 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction aux modèles de données15 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction à la cardinalité et à la direction des filtres croisés15 minutes
Auto-examen : Configuration d'un schéma en étoile10 minutes
Contrôle des connaissances : Travailler avec des modèles de données avancés15 minutes
Quiz du module : Concepts pour la modélisation des données30 minutes

2 sujets de discussionTotal 20 minutes

Invitation à la discussion : Qu'espérez-vous apprendre ?10 minutes
Pourquoi la modélisation des données est-elle importante dans le processus d'analyse des données ?10 minutes

Ce module présente à l'apprenant le langage DAX (Data Analysis Expressions). Le module explore la syntaxe de DAX à l'aide de plusieurs cas d'utilisation. Le module intègre également DAX aux leçons précédentes sur les tables de base de données et leur utilisation et introduit le concept de time intelligence.

Inclus

23 vidéos20 lectures10 devoirs1 sujet de discussion

23 vidéosTotal 113 minutes

Introduction aux expressions d'analyse de données (DAX)6 minutes
Contexte de la ligne et contexte du filtre6 minutes
Formules et fonctions dans DAX5 minutes
Introduction aux tables calculées5 minutes
Création de colonnes calculées5 minutes
Introduction aux mesures5 minutes
Types de mesures5 minutes
Fonctions statistiques de base5 minutes
Contexte et mesures DAX4 minutes
Création de mesures rapides6 minutes
Créer des mesures personnalisées avec DAX4 minutes
Introduction à la fonction CROSSFILTER5 minutes
Utilisation de CALCULER avec des filtres5 minutes
Introduction aux dimensions du jeu de rôle6 minutes
Introduction à la fonction USERELATIONSHIP5 minutes
Configurer les dimensions du jeu de rôle3 minutes
L'importance de l'intelligence du temps5 minutes
Utilisation de DAX pour la synthèse dans le temps6 minutes
Utilisation de DAX pour les comparaisons dans le temps5 minutes
Mise en place d'un tableau de dates commun5 minutes
Mise en place d'une table de dates commune avec M et Power Query4 minutes
L'intelligence du temps dans l'entreprise3 minutes
Résumé du module : Utiliser DAX dans Power BI7 minutes

20 lecturesTotal 255 minutes

Feuille de calcul DAX10 minutes
Clonage et calcul des tables10 minutes
Exercice : Ajout d'une table et d'une colonne calculées30 minutes
Exemple : Ajout d'une table et d'une colonne calculées10 minutes
Ressources complémentaires : Introduction à DAX5 minutes
Feuille de calcul des fonctions statistiques10 minutes
Ressources complémentaires : Introduction aux mesures5 minutes
Exercice : Ajouter une mesure30 minutes
Exemple : Ajouter une mesure10 minutes
Fonctions de filtrage dans CALCULER10 minutes
Activité : Utiliser la fonction CALCULER10 minutes
Ressources supplémentaires : Travailler avec des mesures5 minutes
Exercice : Ajouter une dimension de jeu de rôle30 minutes
Exemple : Ajouter une dimension de jeu de rôle10 minutes
Ressources supplémentaires : DAX et les relations entre les tables5 minutes
Fonctions supplémentaires d'intelligence temporelle10 minutes
Exercice : Utiliser l'intelligence temporelle pour comparer avec l'année précédente30 minutes
Exemple : Utilisation de l'intelligence temporelle pour comparer avec l'année précédente10 minutes
Activité : Mettre en place un tableau de dates communes10 minutes
Ressources supplémentaires : Intelligence temporelle et calculs dans DAX5 minutes

10 devoirsTotal 145 minutes

Auto-examen : Ajouter une table et une colonne calculées10 minutes
Contrôle des connaissances : Utiliser les expressions d'analyse de données (DAX) dans Power BI15 minutes
Contrôle des connaissances : Introduction aux mesures15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une mesure10 minutes
Contrôle des connaissances : Travailler avec des mesures15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une dimension de jeu de rôle10 minutes
Contrôle des connaissances : DAX et les relations entre les tables15 minutes
Auto-évaluation : Utiliser l'intelligence temporelle pour se comparer à l'année précédente10 minutes
Contrôle des connaissances : Calculs d'intelligence temporelle dans DAX15 minutes
Module quiz : Utiliser DAX dans Power BI30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Quelles sont les fonctionnalités de DAX que vous avez trouvées les plus utiles ?10 minutes

Ce module explore le processus d'optimisation et examine les outils et les méthodes pour y parvenir dans Power BI, y compris l'utilisation de l'analyseur de performance et des fonctions DirectQuery. Ce module approfondit également la connaissance de DAX et de son utilisation dans le monde réel.

Inclus

10 vidéos12 lectures6 devoirs1 sujet de discussion

10 vidéosTotal 59 minutes

Qu'est-ce que l'optimisation et pourquoi est-elle nécessaire ?7 minutes
L'optimisation par l'exemple7 minutes
Résoudre les problèmes de performance dans le modèle de données5 minutes
Identifier et réduire les niveaux de cardinalité6 minutes
Comportement et limites des connexions DirectQuery7 minutes
Optimisation des performances de DirectQuery grâce aux réductions de requêtes4 minutes
Optimiser les performances de DirectQuery avec le stockage des tables6 minutes
Que sont les agrégations et pourquoi les utiliser ?6 minutes
Création d'une agrégation6 minutes
Résumé du module : Optimiser la performance d'un modèle dans Power BI8 minutes

12 lecturesTotal 145 minutes

Exercice : Améliorer les performances du modèle de données30 minutes
Exemple : Améliorer les performances des modèles de données10 minutes
Optimisation des colonnes et des métadonnées10 minutes
Optimisation de la fonction Date/Heure automatique10 minutes
Activité : Optimiser les colonnes et Auto date/heure10 minutes
Ressources supplémentaires : Optimiser les performances d'un modèle Power BI5 minutes
Démonstration : Optimisation d'un modèle DirectQuery10 minutes
Ressources supplémentaires : Optimiser les modèles DirectQuery5 minutes
Exercice : Ajouter une agrégation30 minutes
Exemple : Ajout d'une agrégation10 minutes
Comment gérer les agrégations étape par étape10 minutes
Ressources supplémentaires : Créer et gérer des agrégations5 minutes

6 devoirsTotal 95 minutes

Auto-évaluation : Améliorer la performance des modèles de données10 minutes
Contrôle des connaissances : Optimiser la performance d'un modèle dans Power BI15 minutes
Contrôle des connaissances : Optimiser les modèles DirectQuery15 minutes
Auto-évaluation : Ajouter une agrégation10 minutes
Contrôle des connaissances : Créer et gérer des agrégations15 minutes
Module quiz : Optimisez la performance d'un modèle dans Power BI30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Quel serait l'impact de la performance et de l'optimisation sur les différentes parties prenantes ?10 minutes

Dans ce module, vous serez évalué sur les compétences clés couvertes par le cours. Ce module résume le cours et reflète les principaux objectifs d'apprentissage. Le module contient également le projet du cours, qui résume l'apprentissage dans un ensemble pratique.

Inclus

2 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

2 vidéosTotal 6 minutes

Récapitulatif du cours : Modélisation des données dans Power BI3 minutes
Félicitations !3 minutes

4 lecturesTotal 60 minutes

A propos du projet final et de l'évaluation : Modélisation des données dans Power BI10 minutes
Exercice : Construire et optimiser un modèle de données30 minutes
Exemple : Construction et optimisation d'un modèle de données10 minutes
Prochaines étapes10 minutes

2 devoirsTotal 105 minutes

Auto-examen : Construire et optimiser un modèle de données15 minutes
Quiz du cours : Modélisation des données dans Power BI90 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Réfléchir à l'apprentissage10 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.