Bienvenue ! Dans ce cours, les apprenants développeront une expertise dans la physique et les principes de base de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et acquerront des connaissances sur les différentes stratégies d'acquisition de données en IRM. En particulier, les apprenants apprendront ce qu'est le phénomène de résonance magnétique, comment les signaux de résonance magnétique sont générés, comment une image peut être formulée à l'aide de l'IRM, comment le contraste des tissus mous peut changer avec les paramètres d'imagerie. Les séquences d'imagerie par RM seront également présentées : écho de spin, écho de gradient, écho de spin rapide, imagerie écho planaire, récupération d'inversion, etc.
Bienvenue ! Cette première semaine vous présentera le cours et les principes clés de l'IRM. Vous apprendrez ce qu'est l'IRM et quels en sont les principaux composants.
Inclus
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2 vidéos•Total 25 minutes
Conférence 1-1 L'IRM, l'un des modes d'imagerie biomédicale•11 minutes
Conférence 1-2 Aimant, bobines RF et bobines de gradient pour l'IRM•14 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 1•30 minutes
2 Phénomène de résonance magnétique
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous découvrirez ce qu'est le phénomène de résonance magnétique. Nous vous expliquerons également ce qu'est la relaxation et comment la RF s'applique à la résonance magnétique.
Inclus
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4 vidéos•Total 45 minutes
Exposé 2-1 Source de signal de l'IRM•4 minutes
Exposé 2-2 Protons dans le champ magnétique intense•10 minutes
Conférence 2-3 Application de la RF pour provoquer la résonance magnétique•17 minutes
Conférence 2-4 Relaxation. Résumé de la 2ème semaine•14 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 2•30 minutes
3 Théorie du traitement des signaux
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez la théorie du traitement des signaux. Vous serez exposé aux concepts les plus importants de l'IRM, à savoir la transformée de Fourier et la méthode d'échantillonnage de Nyquist.
Inclus
5 vidéos1 devoir
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5 vidéos•Total 62 minutes
Exposé 3-1 Transformée de Fourier et images RM•16 minutes
Lecture 3-2 Propriétés de la transformée de Fourier•8 minutes
Lecture 3-3 Fonctions de base des signaux•14 minutes
Lecture 3-4 L'échantillonnage•11 minutes
Lecture 3-5 Théorème d'échantillonnage de Nyquist•13 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 3•30 minutes
4 FORMATION DE L'IMAGE MR
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
Dans le cours 4, nous vous expliquerons comment séquencer les impulsions de gradient pour obtenir une image MR. Vous apprendrez également à séquencer les impulsions de gradient, ce qui inclut la sélection de la tranche, le codage de la fréquence et le codage de la phase.
Inclus
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5 vidéos•Total 54 minutes
Lecture 4-1 Comment séquencer les impulsions de gradient pour obtenir une image•5 minutes
Lecture 4-2 Sélection des tranches•12 minutes
Lecture 4-3 L'espace K•13 minutes
Lecture 4-4 Codage de fréquence•12 minutes
Lecture 4-5 Codage de phase•12 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 4•30 minutes
5 CONTRASTE DE L'IMAGE, CHAMP DE VISION ET RÉSOLUTION
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Dans cette semaine, les apprenants apprendront comment le contraste des tissus mous peut changer en fonction des paramètres d'imagerie. Nous vous expliquerons également ce qu'est le champ de vision et comment mesurer la résolution.
Inclus
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5 vidéos•Total 60 minutes
Exposé 5-1 Imagerie par écho de gradient et écho de spin•14 minutes
Conférence 5-2 Mécanisme de contraste dans l'imagerie par écho de spin•14 minutes
Lecture 5-3 Mécanisme de contraste en imagerie par écho de gradient•14 minutes
Lecture 5-4 Champ de vision•12 minutes
Lecture 5-5 Résolution•6 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 5•30 minutes
6 STRATÉGIES D'ACQUISITION DES DONNÉES IRM
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez les stratégies d'acquisition des données IRM. De plus, vous serez exposé aux séquences d'imagerie RM de l'écho de spin, de l'écho de gradient, de l'écho de spin rapide, de l'imagerie écho planaire et de la récupération d'inversion.
Inclus
5 vidéos1 devoir
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5 vidéos•Total 67 minutes
Conférence 6-1 Imagerie 2D et 3D•13 minutes
Exposé 6-2 Imagerie par écho de gradient•12 minutes
Exposé 6-3 Imagerie par écho de spin et imagerie par écho de spin rapide•18 minutes
Exposé 6-4 Imagerie écho planaire•15 minutes
Conférence 6-5 Imagerie non cartésienne•9 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 6•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Le Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) a été créé en 1971 par le gouvernement coréen en tant que première école supérieure de sciences, d'ingénierie et de technologie à forte intensité de recherche du pays. Il est aujourd'hui devenu l'une des meilleures universités du monde, proposant des programmes d'enseignement et de recherche de premier ordre aux étudiants de premier et de deuxième cycle. Le KAIST encourage la recherche interdisciplinaire et convergente dans un large éventail de disciplines, ainsi que des collaborations étroites avec l'industrie et les institutions internationales.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
474 avis
5 stars
67,51 %
4 stars
22,36 %
3 stars
6,32 %
2 stars
2,32 %
1 star
1,47 %
Affichage de 3 sur 474
J
JV
5·
Révisé le 21 avr. 2020
It was highly informative and useful. It has strengthened my fundamentals of MRI. Great work by Prof. Park
A
AD
5·
Révisé le 13 oct. 2019
Its very informative. At first i thought it was easy but more i go inside i was like pretty scared. Thnakgod i completed this MOOC.
P
PJ
5·
Révisé le 16 oct. 2020
provides good knowledge of MRI function. this is not a fundamental course this is a bit advanced. good knowledge of calculus is needed
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