Are coding skills required?

Yes, a working knowledge of Python and familiarity with data processing or machine learning frameworkswill be beneficial.

Does this pathway include real-world projects?

Absolutely. You’ll implement AI models for 5G traffic optimization, anomaly detection, and network fault prediction.

Can I take this course without completing Pathway A?

You can, but completing Pathway A first is strongly recommended for foundational AI and telecom context.

What industries or roles will benefit most from this learning?

Ideal for telecom engineers, data scientists, and cybersecurity professionals working on AI-driven network transformation.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Network and Security Optimization in Telecommunication

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Network and Security Optimization in Telecommunication

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI for Telecommunications"

Instructeur : AI CERTs Team

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Network Intelligence: Apply AI and ML to build self-optimizing, predictive telecom networks.
5G Optimization: Use AI models for efficient 5G deployment, traffic management, and resource allocation.
Cybersecurity with AI: Detect anomalies and prevent threats using AI-driven security systems.
Operational Efficiency: Automate network operations and enhance system reliability through intelligent analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Digital Communications
Catégorie : Model Training
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : System Design and Implementation
Catégorie : Wireless Networks
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Communication
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Telecommunications
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Network Architecture
Catégorie : Anomaly Detection

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

novembre 2025

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI for Telecommunications"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This intermediate-level course builds on Pathway A to help you advance from understanding AI concepts to designing and implementing intelligent telecom systems. You’ll dive deep into AI-powered automation, deep learning for anomaly detection, predictive network optimization, and real-time decision intelligence for 5G and IoT ecosystems.

Through practical, hands-on exercises, you’ll use tools like Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, and Power BI to develop and deploy AI models that improve network performance, reliability, and customer experience. You’ll also explore how AI can enhance spectrum management, fault prediction, and dynamic resource allocation. Each module blends technical depth with real-world applications, ensuring you learn not just how AI works in telecom, but why it matters. Guided projects and case studies from global telecom providers help you translate insights into measurable outcomes. By the end, you’ll have the skills to design, optimize, and evaluate AI-driven telecom operations at scale — bridging the gap between AI innovation and telecom transformation.

This module introduces the overall certification structure and explains how the learning experience is organized throughout the course. To support different learning preferences, the content is offered in multiple formats, including Videos, eBooks, Audiobooks, and Podcasts. Each format covers the same key concepts, giving you the flexibility to learn in the way that works best for you. You can choose any format based on your preferred learning style and move through the course at your own pace.

Inclus

5 vidéos1 devoir2 plugins

5 vidéosTotal 34 minutes

Navigation Video2 minutes
1.1 Introduction to 5G9 minutes
1.2 AI Applications in 5G 10 minutes
1.3 Enhancing Network Management Sharing, AI 8 minutes
1.4 Case Study: SK Telecom—AI-Powered QoE Optimization for Real-Time Gaming and Streaming in 5G Networks 6 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Quiz 130 minutes

2 pluginsTotal 30 minutes

Module 1: AI for 5G Networks 15 minutes
ACTIVITY: Case Study15 minutes

Inclus

4 vidéos1 devoir2 plugins

4 vidéosTotal 27 minutes

2.1 Predictive Network Management 8 minutes
2.2 Performance Enhancement Techniques 6 minutes
2.3 Traffic Management Strategies 8 minutes
2.4 Case Study: Ericsson—Enhancing Network Performance with AI-Driven Load Balancing5 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Quiz 230 minutes

2 pluginsTotal 30 minutes

Module 2: AI in Network Optimization 15 minutes
ACTIVITY: Sequence Arrangement15 minutes

Inclus

4 vidéos1 devoir2 plugins

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

AI CERTs Team

AI CERTs

58 Cours38 262 apprenants

Offert par

AI CERTs

En savoir plus sur Networking

Statut : Prévisualisation
Coursera
Emerging Telecom Technologies: Edge Security Focus
Cours
Statut : Prévisualisation
Coursera
Telecom & Enterprise Cybersecurity Essentials
Cours
Statut : Essai gratuit
AI CERTs
AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication
Cours
Statut : Essai gratuit
LearnQuest
Managing and Optimizing SD-Branch Networks
Cours

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Étudiant(e) depuis 2018

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This pathway focuses on applying AI to optimize telecom networks, enhance 5G performance, and strengthen cybersecurity systems.

While Pathway A builds AI foundations, Pathway B emphasizes hands-on applications—using AI for predictive maintenance, network optimization, and security automation.

You’ll work with tools like TensorFlow, Keras, Scikit-learn, and PyTorch for building and training AI models for telecom systems.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.