Johns Hopkins University

Network Visualization and Intervention

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Johns Hopkins University

Network Visualization and Intervention

Ce cours fait partie de Spécialisation "Social Media Analytics"

Ian McCulloh

Instructeur : Ian McCulloh

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master relational algebra operations to effectively query and manipulate complex datasets for insightful analysis.

  • Develop impactful network visualizations using design principles that enhance clarity and understanding of complex data.

  • Learn strategies for network interventions to influence behaviors and ideas, leveraging network dynamics effectively.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Diagram Design
  • Catégorie : Network Model
  • Catégorie : Graphic and Visual Design
  • Catégorie : Database Theory
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Innovation
  • Catégorie : Social Impact
  • Catégorie : Social Network Analysis
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Network Analysis
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Human Factors
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Visualization Software

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Social Media Analytics"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course will equip you with essential skills to define and apply relational algebra, extract networks, and understand the fundamentals of effective visualization. You will learn to communicate data effectively through color and grasp the nuances of human visual perception. Additionally, you will explore how network structures influence the adoption of innovations and examine various intervention strategies.

Inclus

1 lecture1 plugin

In this module, you will delve into Relational Algebra, the cornerstone of database query languages, emphasizing its principles and operations. You will learn to construct relational algebra operations and interpret their significance in manipulating data. Additionally, you will acquire skills in extracting networks and relational structures from data using relational algebra, enabling you to effectively query and analyze complex datasets.

Inclus

2 vidéos5 lectures3 devoirs1 laboratoire non noté

In this module, you will explore Network Visualization, focusing on fundamental principles and techniques in information visualization. You will learn to construct and communicate networks using graphical elements and effective color usage. You will be able to understand human visual perception and its implications for visualization design. Additionally, you will develop skills in reducing visual complexity and creating impactful multivariate visualizations, essential for conveying insights from complex network data.

Inclus

5 vidéos1 lecture3 devoirs

In this module, you will explore Network diffusion and Interventions, focusing on how network structures influence the adoption of innovations and behaviors. You will learn about network interventions, including identifying opinion leaders, segmentation strategies, and intervention techniques like induction and alteration. Additionally, you will develop insights into leveraging network dynamics to effectively intervene and influence behaviors and ideas within complex social networks.

Inclus

3 vidéos2 lectures3 devoirs

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Instructeur

Ian McCulloh
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17 Cours28 017 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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