إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت.
في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق. عندما تنتهي من هذا الفصل الدراسي، سيكون بإمكانك ما يلي:
- فهم اتجاهات التقنيات الرئيسية التي تدفع التفكير العميق قدمًا
- التمكن من بناء شبكات عصبية متصلة بشكل كامل وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها
- إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة (الموجهة)
- إدراك المعاملات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية
كما تعلمك هذه الدورة التدريبية كذلك كيف يعمل التعلم العميق بشكل فعلي كذلك، بدلاً من تقديم وصف سريع أو سطحي فقط. لذا، بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا على تطبيق التعلم العميق على التطبيقات الخاصة بك. إذا كنت تبحث عن وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد إتمام هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا كذلك على الإجابة على أسئلة المقابلات الشخصية الأساسية.
هذه الدورة التدريبية هي الأولى في تخصص التعلم العميق.
التمكن من شرح الاتجاهات الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة شأن التعلم العميق، وفهم متى يتم تطبيقه وكيفية تطبيقه اليوم.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 76 minutes
مرحبًا•6 minutes
ما المقصود بالشبكة العصبية؟•7 minutes
التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية•8 minutes
لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟•10 minutes
نبذة عن هذه الدورة التدريبية•2 minutes
موارد الدورة التدريبية•2 minutes
مقابلة شخصية مع جيفري هينتون•40 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
الأسئلة الشائعة•10 minutes
كيفية استخدام منتديات النقاش•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
مقدمة حول التعلم العميق•30 minutes
أساسيات الشبكات العصبية
Week 2•7 heures à terminer
Détails du module
تعلم كيفية إعداد مشكلة لتعلم الماكينات بعقلية شبكة عصبية. تعلم على استخدام التوجيه لتسريع النماذج الخاصة بك.
Inclus
19 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Afficher les informations sur le contenu du module
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.