Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
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316 avis
niveau Intermédiaire
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Apprenez à votre propre rythme
94%
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Visualisation des logiciels
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Radiologie
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
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26 devoirs
Enseigné en Anglais
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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LD
Révisé le 7 oct. 2019
A nice introduction to neurohacking in R. I would recommend this course for beginners.
OA
Révisé le 28 janv. 2025
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
JS
Révisé le 7 mai 2019
Thank you for the wonderful course. Especially useful when the team explains every new line of code. As a current undergraduate and aspiring neuroscience researcher, this is tremendously helpful.
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