Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
25 616 déjà inscrits
Inclus avec
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315 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
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CV
Révisé le 16 mai 2017
Great course....medical imaging techniques at its best :)
MT
Révisé le 4 avr. 2018
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
JS
Révisé le 18 janv. 2017
It would have been better if there were practical exercises, nevertheless it was very comprehensive for basic procedures of fMRI analysis.
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