Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).

Introduction au Neurohacking en R
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Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"



Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
25 644 déjà inscrits
Inclus avec
315 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
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26 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,11 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
4,12 %
- 2 stars
1,26 %
- 1 star
1,26 %
Affichage de 3 sur 315
Révisé le 28 août 2020
The process of downloading packages on the virtual machine was very tiring. The documentation of it could have been provided more nicely. Like I was not aware about the 'sudo...'on LINUX.
Révisé le 25 août 2017
I am really appreciate this course. Its good to have a structured course on these complex topics.
Révisé le 28 janv. 2025
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
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