Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
126 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient utiles. Vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais.
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Expérience recommandée
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours
Le traitement du langage naturel permet aux applications de voir, d'entendre, de parler avec les utilisateurs et de les comprendre. Grâce aux services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d'applications qui prennent en charge le langage naturel. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour le traitement avancé du langage naturel du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction des phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatique dans une solution d'IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques. Vous serez initié au service de compréhension du langage, et vous verrez comment créer des applications qui comprennent le langage. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du quatrième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals.
Ce cours pour débutants s'adresse aux informaticiens qui commencent à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaitent découvrir les offres de Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles. Ce cours s'adresse à des candidats ayant une formation technique ou non. Une expérience en science des données et en ingénierie logicielle n'est pas requise ; cependant, des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient bénéfiques. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais. Vous devez être familiarisé avec les concepts et la terminologie informatiques de base, les concepts technologiques généraux, y compris les concepts d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour un traitement avancé du langage naturel sur du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'expressions clés, la reconnaissance d'entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez également à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services.
Inclus
6 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 19 minutes
Introduction à l'exploration du traitement du langage naturel•2 minutes
Qu'est-ce que l'analyse de texte ?•4 minutes
Démarrez avec l'analyse de texte sur Azure•6 minutes
Reconnaître et synthétiser la parole•3 minutes
Démarrez avec Speech on Azure•4 minutes
Résumé hebdomadaire•1 minute
6 lectures•Total 105 minutes
Plan de cours•5 minutes
Comment réussir ce cours•5 minutes
Exercice - Analyser un texte avec le service d'analyse de texte•30 minutes
Reconnaissance des entités•30 minutes
Exercice - Utiliser le service Speech•30 minutes
Ressources complémentaires•5 minutes
5 devoirs•Total 93 minutes
Préparation aux tests•30 minutes
Exercice quiz•30 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Explorer le traitement du langage naturel•10 minutes
Travailler avec le langage dans Azure AI
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous vous présenterons le service de compréhension des langues et nous vous montrerons comment créer des applications qui comprennent les langues.
Inclus
5 vidéos3 lectures5 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 19 minutes
Qu'est-ce que la traduction littérale et sémantique ?•2 minutes
Commencez avec la traduction dans Azure•5 minutes
Qu'est-ce que la compréhension des langues ?•6 minutes
Commencer à comprendre les langues•5 minutes
Résumé hebdomadaire•1 minute
3 lectures•Total 70 minutes
Exercice - Traduire un texte et un discours•30 minutes
Exercice - Créer une application de compréhension de la langue•30 minutes
Ressources complémentaires•10 minutes
5 devoirs•Total 57 minutes
Préparation aux tests•21 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Explorer l'IA conversationnelle
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA conversationnelle pour créer des charges de travail d'intelligence artificielle qui traitent des dialogues entre des agents d'IA et des utilisateurs humains.
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 8 minutes
Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?•2 minutes
Démarrez avec QnA Maker et Azure Bot Service•5 minutes
Résumé hebdomadaire•1 minute
2 lectures•Total 35 minutes
Exercice - Créer un robot•30 minutes
À quoi s'attendre ensuite ?•5 minutes
3 devoirs•Total 39 minutes
Préparation aux tests•21 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Traitement du langage naturel•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'objectif de Microsoft est de permettre à chaque individu et à chaque organisation de la planète d'aller plus loin. Dans cette nouvelle révolution de la transformation numérique, la croissance est tirée par la technologie. Notre approche intégrée du cloud crée une plateforme inégalée pour la transformation numérique. Nous répondons aux besoins réels des clients en intégrant de manière transparente Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform et Azure afin de libérer de la valeur commerciale pour toutes les organisations, des grandes entreprises aux entreprises familiales. Azure en est l'épine dorsale et le fondement.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
126 avis
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FI
4·
Révisé le 26 juin 2024
A good course gives you some hands-on and also has videos. The course uses MS Learn for some of its information and practice lessons.
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SS
5·
Révisé le 6 juil. 2021
I enjoyed Further learning about Artificial Intelligence
Vous devez vous attendre à consacrer entre une heure et deux heures par semaine pendant trois semaines à l'étude de tous les aspects de ce cours.
Qui devrait suivre ce cours ?
Ce cours pour débutants convient au personnel informatique qui commence à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaite se familiariser avec les offres Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans ce cours ?
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour le traitement avancé du langage naturel du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction de phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatique dans une solution d'IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques. Vous découvrirez le service de compréhension du langage et apprendrez à créer des applications qui comprennent le langage.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.