Acquérez des bases solides en GNU Octave pour l'apprentissage automatique en apprenant à calculer, analyser et visualiser des données grâce à des exercices pratiques. Ce cours adapté aux débutants vous guide depuis l'installation et la configuration d'Octave jusqu'à la réalisation d'opérations matricielles, le traitement de chaînes de caractères, la gestion de structures de données, l'application des mathématiques symboliques et la création de visualisations de données pertinentes.

Vous commencerez par explorer l’interface d’Octave et ses principales fonctionnalités de calcul numérique avant de passer à la création de matrices, à l’extraction de sous-ensembles, à la multiplication, à l’inversion et à d’autres opérations essentielles. Au fur et à mesure de votre progression, vous travaillerez sur la manipulation de chaînes de caractères, le traitement de texte, les opérateurs logiques, les tableaux de cellules et les structures de données utilisées pour une gestion et un prétraitement efficaces des données. Le cours aborde ensuite les mathématiques symboliques, notamment les équations algébriques, les limites, les intégrales et les calculs polynomiaux, puis présente des techniques de visualisation telles que les figures à tracés multiples, les maillages 3D, les graphiques annotés et l’analyse statistique à l’aide de l’asymétrie, de l’aplatissement et de l’analyse univariée. Conçu pour les débutants et ceux qui souhaitent se lancer dans l’apprentissage automatique, ce cours combine programmation, mathématiques et visualisation au sein de l’environnement open source d’Octave. À l’issue de ce cours, vous serez capable d’effectuer des calculs numériques, d’organiser et d’analyser des données, de créer des visualisations informatives et d’appliquer les outils de calcul d’Octave afin de vous constituer une base solide pour vos futures études en apprentissage automatique et en science des données.