Learners will be able to apply Octave functions for data input/output, analyze datasets through interpolation and extrapolation, and construct reusable functions with advanced control structures. They will also implement loops, nested conditions, and date-time functions to manage complex, real-world problems in machine learning and data science.
Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build
Octave Machine Learning: Apply, Analyze & Build
Ce cours fait partie de Spécialisation Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply Octave functions for data I/O, interpolation, and extrapolation.
Build reusable functions with loops and advanced control structures.
Manage temporal data for predictive modeling and time-series analysis.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Mathematical Software
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : File Management
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Programming Principles
Détails à connaître
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septembre 2025
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces learners to the essential foundations of Octave programming, focusing on input and output handling, file operations, data processing, and the creation of functions with control statements. Through hands-on practice, learners will build confidence in managing data workflows and structuring code for machine learning and data science applications.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
This module equips learners with advanced programming techniques in Octave by exploring control structures such as switch statements, loops, and nested iterations. Additionally, it introduces powerful date and time handling functions, enabling learners to efficiently manage, manipulate, and analyze time-dependent datasets in machine learning and data science workflows.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
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