Ce cours synthétise tout ce que vous avez appris dans la spécialisation en apprentissage automatique appliqué. Vous allez maintenant parcourir un projet complet d'apprentissage automatique pour préparer une feuille de route de maintenance de l'apprentissage automatique. Vous comprendrez et analyserez comment traiter les données changeantes. Vous serez également en mesure d'identifier et d'interpréter les effets involontaires potentiels de votre projet. Vous comprendrez et définirez des procédures pour rendre opérationnel et maintenir votre modèle d'apprentissage automatique appliqué. A la fin de ce cours, vous aurez tous les outils et la compréhension dont vous avez besoin pour déployer en toute confiance un projet d'apprentissage automatique et vous préparer à l'optimiser dans le contexte de votre entreprise.
Optimiser les performances de l'apprentissage automatique
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel
Instructeur : Anna Koop
7 172 déjà inscrits
Inclus avec 
(50 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Atténuation des risques
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Maintenance des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Communication avec les parties prenantes
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Intégration des systèmes
- Catégorie : Stratégie commerciale
- Catégorie : Opérations commerciales
- Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous vous présenterons des outils permettant de comprendre la stratégie globale dont votre entreprise a besoin pour obtenir les meilleurs retours sur investissement en apprentissage automatique. Qu'il s'agisse de comprendre l'état actuel, de s'orienter vers la propriété ou de mettre en place une équipe, cette semaine est consacrée à la compréhension de l'apprentissage automatique appliqué dans un contexte commercial fructueux.
Inclus
8 vidéos1 lecture6 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Cette semaine, nous aborderons le contexte plus large de l'apprentissage automatique : comment, en tant que développeurs, nous avons des responsabilités concernant l'utilisation de notre technologie. À l'aide d'études de cas et de cadres existants, nous vous donnerons les outils nécessaires pour définir votre propre approche éthique afin d'obtenir les meilleurs résultats lors du déploiement de l'apprentissage automatique dans le monde réel.
Inclus
6 vidéos6 devoirs1 sujet de discussion
Un aspect important de l'apprentissage automatique dans le monde réel est la façon dont vos modèles d'apprentissage automatique sont intégrés aux systèmes existants et l'effet qu'ils ont sur vos opérations. Cette semaine, nous passerons en revue les éléments à prendre en compte lorsque vous transformez les QuAM et les modèles d'apprentissage automatique en outils opérationnels.
Inclus
8 vidéos7 devoirs
Le travail ne s'arrête pas au moment où votre modèle est déployé ! Au cours de la dernière semaine, nous examinerons tous les éléments à prendre en compte dans le contexte d'un système opérationnel réel.
Inclus
9 vidéos7 devoirs1 évaluation par les pairs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitAlberta Machine Intelligence Institute
Statut : GratuitAmazon Web Services
Statut : Essai gratuitAlberta Machine Intelligence Institute
Statut : PrévisualisationSungkyunkwan University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
50 avis
- 5 stars
70,58 %
- 4 stars
11,76 %
- 3 stars
11,76 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
5,88 %
Affichage de 3 sur 50
Révisé le 8 janv. 2020
The whole specialization is extremely useful for people starting in ML. Highly recommended!
Révisé le 21 mars 2021
One of the finest courses about Machine Learning Optimization. The course walks you through almost all possible scenarios that will need optimization.
Révisé le 28 août 2020
Too bad that few students taking it and I cannot get peer reviews..............
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.