Optimize Supply & Pricing

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Optimize Supply & Pricing

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Intermédiaire

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5 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Mathematical optimization turns inefficiencies into competitive advantages by revealing cost-saving opportunities often missed.
Dynamic pricing balances elasticity with business rules to optimize revenue without harming brand or customer trust.
Sensitivity analysis shows how solutions respond to demand changes, supporting proactive decisions and continuity planning.
Optimization projects succeed when they deliver measurable financial impact with clear metrics and aligned objectives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supply Chain
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Process Improvement and Optimization
Catégorie : Revenue Management
Catégorie : Cost Reduction
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Demand Planning
Catégorie : Logistics Management
Catégorie : Operations Research
Catégorie : Transportation, Supply Chain, and Logistics
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Logistics

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

9 affectations¹

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization"

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Il y a 4 modules dans ce cours

Data-driven optimization isn’t just theory—it’s a competitive advantage. This short course equips data analysts with practical optimization techniques that deliver measurable business impact.

Learners will build routing models to reduce logistics costs, implement elasticity-driven dynamic pricing strategies, and evaluate solution robustness under demand uncertainty. The course blends hands-on Gurobi optimization with Excel-based simulations to ensure skills translate directly into real-world ROI. By the end of this course, you will be able to: Apply mixed-integer programming to minimize logistics costs under delivery constraints Build price-elasticity models that simulate dynamic pricing scenarios Evaluate optimization sensitivity to demand forecasting errors Validate pricing compliance with business guardrails This course is unique because it combines hands-on Gurobi modeling with real Excel-based simulations, delivering immediately applicable skills that translate into measurable ROI. To be successful in this project, you should have a background in basic statistics, Excel proficiency, and familiarity with business analytics concepts.

Learners will apply mixed-integer programming to minimize logistics costs under delivery-time constraints and report savings %.

Inclus

2 vidéos3 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 11 minutes

Why Supply Chain Optimization Transforms Your Bottom Line3 minutes
Building Your First Gurobi Optimization Model for Route Planning8 minutes

3 lecturesTotal 35 minutes

Mixed-Integer Programming Fundamentals for Supply Chain Optimization10 minutes
Supply Chain Optimization Mathematical Foundations10 minutes
Supply Chain Route Optimization with Mixed-Integer Programming15 minutes

2 devoirsTotal 28 minutes

Route Optimization Cost-Benefit Analysis Project20 minutes
Supply Chain Optimization Fundamentals Assessment8 minutes

Learners will build a price-elasticity model and simulate revenue impact of dynamic-pricing rules, achieving ≥5% projected uplift.

Inclus

1 vidéo3 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté

1 vidéoTotal 7 minutes

Excel-Based Price-Elasticity Calculation and Revenue Simulation7 minutes

3 lecturesTotal 28 minutes

Price-Elasticity Modeling Foundations for Dynamic Revenue Optimization12 minutes
Building Price-Elasticity Models for Revenue Impact Analysis10 minutes
Podcast: Customer Segmentation Strategies for Dynamic Pricing Success6 minutes

2 devoirsTotal 24 minutes

Competitive Dynamic Pricing Strategy Development Project18 minutes
Dynamic Pricing Strategy Mastery Assessment6 minutes

1 laboratoire non notéTotal 20 minutes

Competitive Dynamic Pricing Strategy Development Project20 minutes

Learners will evaluate compliance with pre-set pricing guard-rails (floor/ceiling) and adjust rules accordingly.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 20 minutes

Why Pricing Guardrails Protect Revenue and Brand Integrity3 minutes
Constraint Evaluation Techniques for Pricing Optimization Systems7 minutes
Excel-Based Pricing Guardrail Monitoring and Violation AnalysisLearning Outcome: Evaluate compliance with pre-set pricing guard-rails (floor/ceiling) and adjust rules accordingly.11 minutes

2 lecturesTotal 17 minutes

Pricing Constraint Systems for Strategic Business Alignment11 minutes
Podcast: Strategic Guardrail Management in Dynamic Pricing Environments6 minutes

2 devoirsTotal 27 minutes

Comprehensive Pricing Guardrail Optimization Strategy Project20 minutes
Pricing Guardrail Management Proficiency Assessment7 minutes

Learners will evaluate sensitivity of the optimized plan to demand-forecast errors using a what-if analysis.

Inclus

3 vidéos1 lecture3 devoirs

3 vidéosTotal 20 minutes

Why Sensitivity Analysis Protects Your Optimization Investments3 minutes
What-If Analysis Fundamentals for Optimization Robustness Testing6 minutes
Excel-Based Sensitivity Analysis and What-If Scenario Modeling11 minutes

1 lectureTotal 5 minutes

Podcast: Risk Management Through Optimization Sensitivity Analysis5 minutes

3 devoirsTotal 53 minutes

Comprehensive Course Assessment - Optimize Supply & Pricing Mastery30 minutes
Comprehensive Optimization Risk Assessment and Sensitivity Strategy Project18 minutes
Sensitivity Analysis Mastery Assessment5 minutes

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Instructeur

Hurix Digital

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