L'optimisation basée sur les données n'est pas seulement une théorie, c'est un avantage concurrentiel. Les apprenants construiront des modèles de routage pour réduire les coûts logistiques, mettront en œuvre des stratégies de tarification dynamique basées sur l'élasticité et évalueront la robustesse de la solution en cas d'incertitude de la demande. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Appliquer la programmation en nombres entiers mixtes pour minimiser les coûts logistiques sous contraintes de livraison Construire des modèles d'élasticité des prix qui simulent des scénarios de tarification dynamique Evaluer la sensibilité de l'optimisation aux erreurs de prévision de la demande Valider la conformité de la tarification avec les garde-fous commerciaux Ce cours est unique parce qu'il combine la modélisation Gurobi pratique avec des simulations réelles basées sur Excel, fournissant des compétences immédiatement applicables qui se traduisent par un retour sur investissement mesurable.

Pour réussir ce projet, vous devez avoir des connaissances en statistiques de base, maîtriser Excel et être familiarisé avec les concepts d'analyse commerciale.