This course advances your skills from building working LLM prototypes to scaling, integrating, and deploying production-grade AI systems. You’ll blend system-level concepts with hands-on engineering to profile performance, integrate real-time data and multimodal sources, and ship secure, cloud-deployed applications.
Optimizing and Deploying LLM Systems
Optimizing and Deploying LLM Systems
Ce cours fait partie de Spécialisation Building LLMs with Hugging Face and LangChain
Instructeur : Edureka
Inclus avec
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niveau Avancées
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build NLP workflows using transformer models and Hugging Face tools.
Implement RAG systems with LangChain, vector stores, and document loaders.
Create and manage multi-agent pipelines with tools and external APIs.
Deploy LLM apps with FastAPI, Docker, monitoring, and cloud platforms.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Cloud API
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Cloud-Based Integration
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : LangGraph
- Catégorie : Continuous Integration
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : LangChain
- Catégorie : Authentications
- Catégorie : Continuous Deployment
- Catégorie : Postman API Platform
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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