Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Êtes-vous prêt à devenir un expert en apprentissage profond ? Ce cours étape par étape vous guide du niveau de base au niveau avancé en Deep Learning à l'aide de Python, le langage le plus en vogue pour l'apprentissage automatique. Chaque tutoriel s'appuie sur les connaissances précédentes et assigne des tâches résolues dans la vidéo suivante. Vous allez :

Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les bases de l'entraînement d'un DNN à l'aide de l'algorithme de Descente de Gradient.
Appliquer les connaissances pour mettre en œuvre un DNN complet en utilisant NumPy.
Analyser et créer une structure complète pour DNN à partir de zéro en utilisant Python.
Évaluer et travailler sur un projet utilisant l'apprentissage profond pour le jeu de données IRIS.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Architecture du réseau
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Régression logistique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Développement du programme
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
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4 devoirs
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