In this course, you’ll master GPU programming using C++ and CUDA to significantly enhance your software's performance. By focusing on parallelism, you’ll learn to leverage the full power of GPUs for high-performance computing applications.
GPU Programming with C++ and CUDA
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Accelerate real-world tasks using GPU parallelism
Optimize performance with CUDA streams and custom C++ solutions
Create and share GPU libraries with Python integration
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Development Testing
- Catégorie : C and C++
- Catégorie : Software Development Tools
- Catégorie : Software-Defined Networking
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Memory Management
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Test Tools
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : System Programming
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Debugging
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Docker (Software)
- Catégorie : C++ (Programming Language)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 10 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Software Development
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationCoursera
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