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Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

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Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

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Ce que vous apprendrez

  • Overcome challenges in scaling monolithic data platforms

  • Adopt a data-as-a-product approach for sustainable growth

  • Navigate the full lifecycle of data products from inception to decommissioning

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Enterprise Architecture
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : Product Automation
  • Catégorie : Information Architecture
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Maintainability
  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Organizational Structure
  • Catégorie : Scalability

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octobre 2025

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 12 modules dans ce cours

In this section, we examine monolithic data platforms' limitations and explore modular approaches to reduce accidental complexity and improve system sustainability through data product strategies.

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In this section, we define data products and pure data products, analyze their structure and characteristics, and explore methods for classifying them to enhance data utilization.

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In this section, we examine data-product-centered architecture design, operational and management planes, and alternative data management approaches for scalable, adaptable solutions.

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In this section, we explore domain-driven design and event storming to identify data products, and manage their portfolio for business alignment and operational coherence.

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In this section, we examine data product design, interactions, and implementation, focusing on metadata management, machine-readable descriptors, and data flow processes for scalable solutions.

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This section covers core beliefs and organizational changes for effective data management.

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