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Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

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Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric"

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Optimize Power BI and Fabric data models for performance, storage, and scalability
Implement semantic model refresh and security strategies in Microsoft Fabric
Deploy robust, efficient BI solutions aligned with organizational performance goals

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Store
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Security
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Azure DevOps
Catégorie : Power BI
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Azure DevOps Pipelines
Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric"

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 5 modules dans ce cours

This course teaches advanced strategies for optimizing data models and improving performance in Power BI and Microsoft Fabric. Learners will gain the skills needed to build efficient, secure, and scalable BI solutions in complex data environments.

Participants will explore Microsoft Fabric’s architecture, semantic model refresh strategies, storage modes, and intermediate data stores. By mastering these concepts, learners can enhance solution efficiency, streamline report distribution, and improve overall BI performance. What makes this course unique is its combination of theoretical knowledge with hands-on optimization techniques. Real-world scenarios demonstrate how to secure semantic models, tune performance, and deploy robust BI solutions effectively. This course is designed for BI developers, data engineers, and IT professionals seeking to elevate their skills in Power BI and Microsoft Fabric. A working knowledge of Power BI and basic data modeling is recommended. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. If you haven't already explored part 1, then learners are encouraged to complete that course before starting this one.

This module introduces the architecture and core components of Microsoft Fabric, highlighting its integration with Power BI and data storage solutions like Lakehouse and Data Warehouse. Learners will explore how semantic models are automatically generated and how to build them using Direct Lake connectivity. By the end, you'll understand how Fabric supports modern data analytics workflows.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

6 lecturesTotal 30 minutes

Introduction7 minutes
Reviewing the Fabric Architecture5 minutes
Exploring Lakehouse and Data Warehouse4 minutes
Data Warehouse Overview3 minutes
Default Semantic Model5 minutes
Building a Semantic Model in Direct Lake Mode6 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Microsoft Fabric Data Architecture and Performance12 minutes

This module explores various methods for refreshing semantic models in Power BI, including full and incremental refresh strategies. Learners will gain hands-on experience using XMLA endpoints and decision trees to select the most efficient refresh approach for different scenarios. Practical guidance is provided for managing large datasets and optimizing refresh operations.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

This module guides learners through essential techniques for optimizing Power BI semantic models, including best practices for column and relationship design. Learners will explore powerful tools like VertiPaq Analyzer, Tabular Editor, and Performance Analyzer to diagnose and enhance report performance. Practical strategies for connector selection, streaming operations, and DAX optimization are also covered to ensure efficient and responsive Power BI solutions.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

8 lecturesTotal 61 minutes

Introduction8 minutes
Semantic Model Optimization Best Practices11 minutes
Semantic Model Optimization Using VertiPaq Analyzer5 minutes
Using Tabular Editor Best Practice Analyzer to Optimize Semantic Models7 minutes
Performing Streaming Operations First8 minutes
Picking the Right Connector12 minutes
Using Performance Analyzer for Optimization3 minutes
DAX Optimization7 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Mastering Performance Enhancements in Power BI16 minutes

This module explores essential strategies for securing semantic models in Power BI, focusing on user access control and data residency considerations. Learners will gain practical knowledge on configuring security settings and understanding how data storage locations impact compliance and governance.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

This module guides learners through the process of deploying Power BI solutions, including the use of deployment pipelines and Git integration for streamlined change management. Participants will explore best practices for report development, environment management, and leveraging Azure DevOps for version control. By the end, learners will be equipped to efficiently publish and manage Power BI artifacts in organizational settings.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

6 lecturesTotal 27 minutes

Introduction5 minutes
Understanding Deployment Pipelines4 minutes
Deployment Process Using Deployment Pipelines5 minutes
Report Development4 minutes
How to Configure Git Integration4 minutes
Understanding the Advantages of Git Integration5 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Power BI Deployment Fundamentals16 minutes

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Instructeur

Packt - Course Instructors

Packt

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Packt

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Microsoft
Advanced Analytics & AI Optimization with Microsoft Fabric
Cours
Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé
Packt
Microsoft Fabric: Fundamentals and Power BI Workflow
Cours
Catégorie : Crédit proposé
Packt
Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric
Spécialisation
Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé
Whizlabs
Getting Started with Microsoft Fabric
Cours
Catégorie : Prévisualisation
Catégorie : Crédit proposé

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