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Google BigQuery for Data and ML Engineers

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Google BigQuery for Data and ML Engineers

Instructeurs : Pearson

Inclus avec

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Master BigQuery’s serverless architecture, data warehousing, and advanced SQL to efficiently manage and analyze large datasets.
Learn to build, evaluate, and deploy machine learning models directly within BigQuery, covering essential techniques.
Explore the cutting-edge applications of generative AI in BigQuery.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Big Data
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

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Il y a un module dans ce cours

Learn how to use Google BigQuery to enhance your data engineering and machine learning skills in this practical, instructor-led course. Taught by experienced cloud architect and author Dan Sullivan, you’ll work with BigQuery’s serverless architecture, advanced SQL, and data warehousing features to efficiently manage and analyze large datasets.

This course is suitable for both beginners and those with experience. You’ll get hands-on practice with data ingestion, transformation, and building reliable data pipelines. The curriculum covers how to create, evaluate, and deploy machine learning models within BigQuery, as well as recent generative AI applications. Through real-world projects and clear instruction, you’ll build the skills needed to use BigQuery in your day-to-day work. Whether you’re new to the field or looking to expand your knowledge, this course offers practical tools and techniques for data engineering and machine learning.

This module provides a comprehensive overview of BigQuery for data engineering and machine learning. It covers BigQuery’s architecture, data ingestion (batch and streaming), data quality checks, and data exploration using SQL, Python, and Spark. The module then explores machine learning workflows, including classification, regression, and time series modeling directly in BigQuery. It concludes with practical applications of generative AI and text processing in BigQuery, featuring hands-on labs throughout to reinforce learning.

Inclus

34 vidéos8 devoirs

34 vidéosTotal 262 minutes

Introduction1 minute
Topics0 minutes
Serverless, Multi-function Data Platform12 minutes
Architecture of BigQuery21 minutes
Data Engineering and Machine Learning in BigQuery8 minutes
Topics0 minutes
Batch Data Ingestion13 minutes
Lab Assignment: Batch Data Ingestion6 minutes
Streaming Ingestion22 minutes
Lab Assignment: Ingest Streaming Data7 minutes
Topics1 minute
SQL for Data Quality Checks13 minutes
Lab Assignment: Data Quality Checks10 minutes
DataFrames for Data Exploration14 minutes
Lab Assignment: Data Exploration4 minutes
Cloud Dataproc Spark and BigQuery8 minutes
Topics0 minutes
Introduction to Machine Learning12 minutes
Machine Learning Workflow11 minutes
Topics1 minute
Building and Evaluating a Classification Model14 minutes
Lab Assignment: Build a Classification Model14 minutes
Building and Evaluating a Regression Model9 minutes
Lab Assignment: Build a Regression Model5 minutes
Topics0 minutes
Introduction to Time Series Modeling5 minutes
Building Time Series Model in SQL10 minutes
Lab Building a Time Series Model in SQL5 minutes
Topics1 minute
Generative AI Services in Google Cloud6 minutes
Introduction to Generative AI in BigQuery7 minutes
Lab Using Generative AI tools in BigQuery6 minutes
Working with Text in BigQuery15 minutes
Google BigQuery for Data and ML Engineers: Summary1 minute

8 devoirsTotal 100 minutes

BigQuery for Data Engineering and Machine Learning Engineering Quiz10 minutes
Data Ingestion in BigQuery Quiz10 minutes
Data Qualtiy and Data Exploration Quiz10 minutes
Machine Learning with BigQuery Quiz10 minutes
Building Classification and Regression Models in BigQuery Quiz10 minutes
Building a Time Series Predictive Model Quiz10 minutes
Using Generative AI with BigQuery Quiz10 minutes
End of Course Assessment30 minutes

Instructeurs

Pearson

268 Cours61 394 apprenants

Offert par

Pearson

En savoir plus sur Machine Learning

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Getting Started with BigQuery Machine Learning
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BigQuery for Data Analysts
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Using BigQuery Machine Learning for inference
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Build a Data Warehouse Using BigQuery
Cours

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Plus de questions

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