Vous êtes-vous déjà demandé comment les entreprises savaient à l'avance quelle quantité produire pour ne pas en faire trop ou pas assez ? L'adéquation entre l'offre et la demande nécessite une planification. Ce cours vous introduit dans le domaine passionnant de la planification de la chaîne d'approvisionnement. Dans le cadre d'une spécialisation plus large sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, vous maîtriserez différentes techniques de prévision, essentielles à l'élaboration d'un plan de ventes et d'opérations. A l'issue de ce cours, vous disposerez des outils et des techniques nécessaires pour analyser les données relatives à la demande, construire différentes techniques de prévision et choisir celle qui convient le mieux pour projeter la demande future.

Planification de la chaîne d'approvisionnement
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Planification de la chaîne d'approvisionnement
Ce cours fait partie de Spécialisation "Gestion de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Rudolf Leuschner, Ph.D.
100 167 déjà inscrits
Inclus avec
3,057 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Planification
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Prise de décision
- Catégorie : Estimation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeur

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Statut : Essai gratuit
Statut : Prévisualisation
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
80,58 %
- 4 stars
15 %
- 3 stars
2,32 %
- 2 stars
0,91 %
- 1 star
1,17 %
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Révisé le 15 déc. 2016
I extend my thanks to all of the shares in our construction out of this session, learn and thanks go to coursera site, which allowed us to this effort, which is not privy that we shall return
Révisé le 9 oct. 2024
Great course, one opportunity of improvement is to explain the philosophy behind using such forecasting model and what's next after utilizing such model. Anyways, it's a great course.
Révisé le 23 mai 2020
I really liked how the instructor explained everything theoretically and provided extra reading sources, in addition I liked how we implemented the use of forecasting methods mathematically
Foire Aux Questions
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