Vidéo d'introduction : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Ce cours s'adresse aux personnes totalement novices en matière de codage Python. Aucune connaissance ou expérience préalable en matière de codage de logiciels n'est donc requise. Ce cours sélectionne, présente et explique les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage de l'intelligence artificielle. En outre, ce cours présente des syntaxes et des fonctions vitales souvent utilisées dans le codage de l'IA et explique la relation complémentaire entre NumPy, Pandas et TensorFlow, de sorte que ce cours est utile même pour les utilisateurs chevronnés de Python. Ce cours commence par la construction d'un environnement de codage de l'IA sans échec sur les ordinateurs de bureau ou portables des apprenants pour leur permettre de commencer la modélisation et le codage de l'IA avec Scikit-learn, TensorFlow et Keras à la fin de ce cours. Comme les apprenants disposent d'un environnement de codage de l'IA sur leur ordinateur après avoir suivi ce cours, ils peuvent commencer à coder l'IA et n'ont pas besoin de s'inscrire ou d'utiliser les services basés sur le cloud.

Python pratique pour le codage de l'IA 1
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89 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Installation du logiciel
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître

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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 7 modules dans ce cours
Instructeur
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(30 évaluations)
En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
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DK
Révisé le 9 juil. 2023
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